4月17日消息，Intel官方宣布，工程師內(nèi)部研發(fā)了一種新的AI增強(qiáng)工具，可以讓系統(tǒng)級芯片設(shè)計(jì)師原本需要耗費(fèi)6個(gè)星期才能完成的熱敏傳感器設(shè)計(jì)，縮短到區(qū)區(qū)幾分鐘。
在芯片電路設(shè)計(jì)中，工程師一般會(huì)參考?xì)v史數(shù)據(jù)，確定熱感應(yīng)器在CPU處理器中的安放位置，還會(huì)根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，判斷熱點(diǎn)容易出現(xiàn)的區(qū)域。
這是一個(gè)復(fù)雜的流程，需要進(jìn)行各種測試，包括模擬工作負(fù)載、傳感器位置優(yōu)化等等，經(jīng)常需要重新開始整個(gè)步驟，而且一次只能研究一兩個(gè)工作負(fù)載。
Intel客戶端計(jì)算事業(yè)部高級首席工程師、人工智能解決方案架構(gòu)師Olena Zhu博士領(lǐng)銜增強(qiáng)智能團(tuán)隊(duì)開發(fā)的這款A(yù)I工具，可以幫助系統(tǒng)架構(gòu)師將數(shù)千個(gè)變量納入未來的芯片設(shè)計(jì)中，包括精確分析激活CPU核心、I/O和其他系統(tǒng)功能的復(fù)雜并發(fā)工作負(fù)載，從而精準(zhǔn)地確定熱點(diǎn)的位置，并放置對應(yīng)的熱敏傳感器。
這款工具解決了這些需要靠推測進(jìn)行的工作。工程師只需輸入邊界條件，它就可以處理數(shù)千個(gè)變量，幾分鐘內(nèi)就返回理想的設(shè)計(jì)建議。
最新發(fā)布的酷睿Ultra Meteor Lake處理器的設(shè)計(jì)工作就使用了該工具，未來的客戶端處理器，比如將在今年晚些時(shí)候發(fā)布的Lunar Lake，以及后續(xù)產(chǎn)品，都會(huì)繼續(xù)用它。
Intel客戶端計(jì)算事業(yè)部高級首席工程師、人工智能解決方案架構(gòu)師Olena Zhu博士
此外，Olena Zhu博士和其團(tuán)隊(duì)成員首席工程師、AI解決方案架構(gòu)師Ivy Zhu還開發(fā)了一個(gè)能快速識別關(guān)鍵熱工作負(fù)荷的配套工具。
他們基于少數(shù)工作負(fù)載的模擬或測量結(jié)果訓(xùn)練AI模型，然后使用這些模型預(yù)測Intel尚未進(jìn)行模擬或測量的其他工作負(fù)載。
Intel客戶端計(jì)算事業(yè)部增強(qiáng)智能團(tuán)隊(duì)的在AI方面的其他進(jìn)展還有：
● 對于高速I/O的快速準(zhǔn)確信號完整性分析工具，設(shè)計(jì)時(shí)長從幾個(gè)月縮短至1個(gè)小時(shí)。Intel是業(yè)界首個(gè)采用此技術(shù)的公司，已經(jīng)為多代芯片的設(shè)計(jì)提供支持。
● 基于AI的自動(dòng)故障分析工具，用于高速I/O設(shè)計(jì)，2020年就已部署，設(shè)計(jì)效率已提升60％。
● 增強(qiáng)型智能工具AI Assist，能夠使用AI模型自動(dòng)確定不同平臺的定制超頻值，將超頻所需的準(zhǔn)備時(shí)間從幾天減少到1分鐘。14代酷睿已提供該工具。
● 基于AI的自動(dòng)化硅片版圖設(shè)計(jì)優(yōu)化器，已納入Intel SoC設(shè)計(jì)流程。
● 一種智能采樣工具，可以幫助動(dòng)力和性能工程師處理智能設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)，測試用例數(shù)量減少40％。
● 一種用戶交互工具構(gòu)建的AI模型，可以預(yù)測架構(gòu)方案的性能，并幫助解決CPU設(shè)計(jì)的平衡問題。
● 一種自動(dòng)放置微型電路板組件的新方式，將循環(huán)時(shí)間從幾天縮短至幾個(gè)小時(shí)。
此外，Intel工程團(tuán)隊(duì)還利用內(nèi)部開發(fā)的AI算法，成功將單個(gè)處理器的測試時(shí)間減少了50％。
不過Intel強(qiáng)調(diào)，盡管這些工具都非常有用，不會(huì)或者很少出現(xiàn)任何錯(cuò)誤，但是增強(qiáng)智能在短期內(nèi)并不會(huì)取代真正的工程師。
Intel增強(qiáng)智能團(tuán)隊(duì)成員Mark Gallina、Olena Zhu、Michael Frederick在俄勒岡州希爾斯伯勒的Intel客戶端計(jì)算事業(yè)部實(shí)驗(yàn)室
