訃告：湯曉鷗因病救治無效去世

12月16日下午，商湯科技發(fā)出訃告。

我們懷著無比沉重的心情，向大家宣布一則令人悲痛的消息：我們敬愛的創(chuàng)始人、人工智能科學(xué)家、浦江實(shí)驗(yàn)室主任、上海人工智能實(shí)驗(yàn)室主任、香港中文大學(xué)教授湯曉鷗因病救治無效，于2023年12月15日23時(shí)45分，永遠(yuǎn)離開了我們。

湯曉鷗教授是我國人工智能領(lǐng)域的杰出代表。他學(xué)識(shí)淵博、治學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)、求真務(wù)實(shí)、開拓創(chuàng)新，富有家國情懷和戰(zhàn)略眼光。他甘為人梯、獎(jiǎng)掖后學(xué)、矢志創(chuàng)新、勇?lián)厝危讶烤Ψ瞰I(xiàn)于計(jì)算機(jī)科學(xué)研究，積極推動(dòng)原創(chuàng)技術(shù)發(fā)展，為我國人工智能領(lǐng)域科技事業(yè)發(fā)展做出了卓越的貢獻(xiàn)。他二十多年來悉心培養(yǎng)學(xué)生，桃李滿天下。他們將傳承湯曉鷗教授的精神和理念，在發(fā)展人工智能的道路上勇往直前。

在這個(gè)悲傷的時(shí)刻，我們向湯曉鷗教授的家人表示最深切的慰問！湯曉鷗教授的智慧、熱情和對(duì)科學(xué)無盡的探索，將永遠(yuǎn)激勵(lì)著我們不忘初心，砥礪前行。他制定的公司使命“堅(jiān)持原創(chuàng)，讓人工智能引領(lǐng)人類進(jìn)步”將激勵(lì)所有商湯人，勇攀高峰，去完成他未竟的事業(yè)。愿湯曉鷗教授安息！

睡夢中不幸離世

12月16日，騰訊新聞《一線》從多方信源處了解到，商湯科技創(chuàng)始人、人工智能科學(xué)家湯曉鷗于12月15日在睡夢中不幸離世，享年55歲。

湯曉鷗的不幸離世也引來業(yè)界人士紛紛哀悼。12月16日下午，商湯科技香港公司總經(jīng)理尚海龍買朋友圈稱，巨星隕落，天妒英才，沉痛悼念。

中國人工智能領(lǐng)軍人物

根據(jù)公開信息介紹，湯曉鷗1968年出生于遼寧鞍山，香港中文大學(xué)信息工程學(xué)系教授、工程學(xué)院杰出學(xué)人，主要從事計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)領(lǐng)域的研究，包括多媒體、計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別及視頻處理，是全球人臉識(shí)別技術(shù)的“開拓者”和“探路者”，亦是商湯科技創(chuàng)始人。

他的個(gè)人經(jīng)歷主要為：

1990年從中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)畢業(yè)；1991年獲得美國羅切斯特大學(xué)碩士學(xué)位；

1996年獲得麻省理工學(xué)院博士學(xué)位，之后進(jìn)入香港中文大學(xué)工作；

2001年創(chuàng)立了香港中文大學(xué)多媒體實(shí)驗(yàn)室；

2005年至2007年在微軟亞洲研究院工作，擔(dān)任視覺計(jì)算組主任；

2008年在深圳先進(jìn)技術(shù)研究院多媒體集成技術(shù)研究室工作，擔(dān)任主任和研究員。

根據(jù)介紹，2009年，他依托深圳先進(jìn)技術(shù)研究院搭建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，被電機(jī)及電子工程師學(xué)會(huì)（IEEE）推選為會(huì)士。同年，湯曉鷗與他的博士研究生何愷明，以及微軟亞洲研究院的孫劍博士，憑論文《基于暗原色的單一圖像去霧技術(shù)》獲得頂尖國際會(huì)議IEEE計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別大會(huì)（CVPR）該年度的“最佳論文獎(jiǎng)”。這是該會(huì)議創(chuàng)辦25年后，首次有亞洲學(xué)者獲得這項(xiàng)最高的榮譽(yù)。

2014年3月，湯曉鷗團(tuán)隊(duì)發(fā)布研究成果，基于原創(chuàng)的人臉識(shí)別算法，準(zhǔn)確率達(dá)到98.52%，首次超越人眼識(shí)別能力（97.53%）。2016年，湯曉鷗領(lǐng)軍的中國人工智能團(tuán)隊(duì)，入選世界十大人工智能先鋒實(shí)驗(yàn)室，成為亞洲區(qū)唯一入選的實(shí)驗(yàn)室。

根據(jù)公開信息，湯曉鷗文藝天分也很強(qiáng)。一篇文章介紹他稱，在微軟亞洲研究院期間，湯曉鷗被一致推選為研究院文工團(tuán)團(tuán)長，兼團(tuán)委書記，連續(xù)三年出任研究院年度文藝晚會(huì)主持人。他的演藝生涯開始于研究院，也是在研究院達(dá)到頂峰，為此，他為自己起了個(gè)藝名叫“小o”。小o的名言是：“看事物要一分為二，任何事物都有兩個(gè)方面，有可笑的一面，同時(shí)也有更可笑的一面”。

人工智能領(lǐng)域桃李滿天下

在2023年7月的世界人工智能大會(huì)開幕式發(fā)言中，湯曉鷗分享了三名學(xué)生王曉剛、何愷明、林達(dá)華在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域追夢的故事，強(qiáng)調(diào)了中國年輕學(xué)者在人工智能大模型研究中所作出的原創(chuàng)貢獻(xiàn)。

從歷史事件來說，2018年度三位圖靈獎(jiǎng)獲得者，共同開啟了深度學(xué)習(xí)的大門；而按下第一聲門鈴的是2011年在深度學(xué)習(xí)語音識(shí)別上劃時(shí)代的突破，此后2012年在圖像識(shí)別比賽中取得了另一個(gè)劃時(shí)代的突破。

2011年到2013年深度學(xué)習(xí)剛剛開始的時(shí)候，湯曉鷗和他的學(xué)生在做什么，他想起的第一個(gè)學(xué)生是王曉剛。

據(jù)湯曉鷗介紹，王曉剛本科是中國科大少年班和00班的第一名，碩士期間在湯曉鷗實(shí)驗(yàn)室就讀，博士期間在MIT（麻省理工學(xué)院）讀書，2009年畢業(yè)后回到香港中文大學(xué)，在湯曉鷗實(shí)驗(yàn)室做教授。2011-2013年CVPR（國際計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別會(huì)議）和ICG（計(jì)算機(jī)視覺國際大會(huì)）兩個(gè)視覺領(lǐng)域最重要的會(huì)議上，全球共有29篇文章涉及深度學(xué)習(xí)，其中有14篇出自湯曉鷗的實(shí)驗(yàn)室。

“我們有18項(xiàng)工作在全世界第一次將深度學(xué)習(xí)用到視覺問題上，包括人臉識(shí)別、人臉檢測、人臉重建、物體檢測、人體姿態(tài)、圖像超分、三維形狀識(shí)別等計(jì)算機(jī)視覺最核心的問題。在深度學(xué)習(xí)的大門上，我們按了18次門鈴?！睖珪扎t說到。

他也介紹，王曉剛做的第二項(xiàng)工作，他在人臉識(shí)別方面，讓機(jī)器做的人臉識(shí)別超過了人的眼睛，這比Facebook做得還要早。第三項(xiàng)工作，2015年王曉剛帶隊(duì)取得了中國學(xué)者第一個(gè)ImogeNet（一個(gè)基于圖像分類和物體識(shí)別的國際競賽）世界冠軍，當(dāng)年他們的對(duì)手是谷歌的團(tuán)隊(duì)。

第二個(gè)學(xué)生是何愷明，據(jù)湯曉鷗介紹，何愷明是2003年廣東高考狀元，本科就讀清華大學(xué)物理專業(yè)，博士在香港中文大學(xué)湯曉鷗實(shí)驗(yàn)室取得，他在2009年發(fā)了第一篇文章，取得了CVPR最佳論文，這是該會(huì)議25年歷史上從亞洲出來的第一篇最佳論文。

“我跟何愷明開玩笑，你一出手就到了巔峰，從此以后你的學(xué)術(shù)生涯就只能往下走了。結(jié)果他去微軟和Facebook工作以后就一路走高。”湯曉鷗說。

何愷明的第一項(xiàng)工作是在MSR（微軟研究院）做的。湯曉鷗稱，在2015年之前深度學(xué)習(xí)最多只能訓(xùn)練到20多層，但何愷明在網(wǎng)絡(luò)的每一層引入了一個(gè)直聯(lián)通道，從而解決了深度網(wǎng)絡(luò)梯度傳遞的問題，獲得了2016年的最佳論文。在這之后可以有效的訓(xùn)練超過百層的深度學(xué)習(xí)，把網(wǎng)絡(luò)打的非常深。

湯曉鷗表示，在大模型時(shí)代，以Transformer為核心的大模型，包括GPT系列，普遍采用了這個(gè)結(jié)構(gòu)，以支撐上百層的堆疊。“我想總結(jié)起來，何愷明把網(wǎng)絡(luò)做深了，谷歌把網(wǎng)絡(luò)的入口拉大了，才成就了今天的大模型。”

何愷明的第二項(xiàng)工作Mask R-CNN，是在Facebook做的，首次提出了一個(gè)真正高性能的物體檢測和算法框架，獲得了ICCV （計(jì)算機(jī)視覺國際大會(huì)）2017年最佳論文。

湯曉鷗稱，何愷明應(yīng)該是世界上唯一一個(gè)在畢業(yè)不到十年內(nèi)，三次以第一作者的身份獲得CVPR、ICCV最佳論文的人。他首次把基于原碼的自編碼思想用于視覺領(lǐng)域的非監(jiān)督學(xué)習(xí)，開啟了計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域自監(jiān)督學(xué)習(xí)大門，并被推廣到三維、音頻甚至是AI領(lǐng)域。

第三個(gè)學(xué)生是林達(dá)華。據(jù)湯曉鷗介紹，他本科就讀于中國科大，碩士是在香港中文大學(xué)，博士是MIT。2010年在MIT讀博士期間，林達(dá)華獲得NIPS最佳學(xué)生論文，2014年回到湯曉鷗的實(shí)驗(yàn)室做教授。

林達(dá)華的第一項(xiàng)工作是OpenMMLab。湯曉鷗表示，他們?cè)?018年從一個(gè)小團(tuán)隊(duì)開始，在沒有推廣投入的情況下，以口口相傳的形式成為國際上最具影響力的視覺算法開源體系，目前用戶遍及全球140多個(gè)國家和地區(qū)。

他的第二項(xiàng)工作是“書生·浦語”。湯曉鷗介紹，這是國內(nèi)首個(gè)正式發(fā)布千億參數(shù)、8K的多語種大語言模型。

林達(dá)華的第三項(xiàng)工作是LandMark，其是全球首個(gè)城市級(jí)實(shí)景三維大模型，有2000億參數(shù)，覆蓋100平方公里。

“我想回頭看，王曉剛在深度學(xué)習(xí)興起的最初幾年，灑下了很多原創(chuàng)的種子；何愷明將深度學(xué)習(xí)的根基打的非常牢、非常深；林達(dá)華通過開發(fā)大模型，讓它枝繁葉茂。”湯曉鷗評(píng)價(jià)。

讓他非常欣慰的是這棵大樹已經(jīng)開始開花結(jié)果，湯曉鷗說，就在兩周前，他們自動(dòng)駕駛大模型從9155篇文章中脫穎而出，獲得了CVPR2023年的最佳論文獎(jiǎng)。根據(jù)谷歌學(xué)術(shù)統(tǒng)計(jì)，這是改革開放40多年來第一篇全部由中國學(xué)者完成的國際計(jì)算機(jī)視覺三大頂會(huì)的最佳論文。