基于Hadoop的應(yīng)急聯(lián)防移動處置平臺設(shè)計
2022年電子技術(shù)應(yīng)用第4期
張立志1，2，李學(xué)文2，3
1.西安外事學(xué)院 工學(xué)院，陜西 西安710077；2.西安西科安全技術(shù)有限公司，陜西 西安710054； 3.西安科技大學(xué) 安全科學(xué)與工程學(xué)院，陜西 西安710054
摘要： 針對城市安全問題，為實現(xiàn)視頻監(jiān)控的可信預(yù)警、辨別潛在的突發(fā)事件并及時處理，基于Hadoop搭建了身份識別應(yīng)急聯(lián)防移動處置平臺，采用HDFS Streaming數(shù)據(jù)流形式讀取視頻數(shù)據(jù)，利用MapReduce框架在計算集群中對視頻數(shù)據(jù)進行分布式分析，使用 OpenCV 集成的 LBPH 算法實現(xiàn)視頻目標的有效跟蹤。平臺功能覆蓋了樣本信息采集、隱患發(fā)現(xiàn)、信息發(fā)布、應(yīng)急處置等安全管理應(yīng)急聯(lián)防的全過程，可直接服務(wù)于應(yīng)急現(xiàn)場管理，具有極強的適應(yīng)性和便捷性。
中圖分類號： TP391.44
文獻標識碼： A
DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.211773
中文引用格式： 張立志，李學(xué)文. 基于Hadoop的應(yīng)急聯(lián)防移動處置平臺設(shè)計[J].電子技術(shù)應(yīng)用，2022，48(4)：90-93，97.
英文引用格式： Zhang Lizhi，Li Xuewen. Design of mobile disposal platform for emergency and joint defense based on Hadoop[J]. Application of Electronic Technique，2022，48(4)：90-93，97.
文獻標識碼： A
DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.211773
中文引用格式： 張立志，李學(xué)文. 基于Hadoop的應(yīng)急聯(lián)防移動處置平臺設(shè)計[J].電子技術(shù)應(yīng)用，2022，48(4)：90-93，97.
英文引用格式： Zhang Lizhi，Li Xuewen. Design of mobile disposal platform for emergency and joint defense based on Hadoop[J]. Application of Electronic Technique，2022，48(4)：90-93，97.
Design of mobile disposal platform for emergency and joint defense based on Hadoop
Zhang Lizhi1，2，Li Xuewen2，3
1.College of Engineering，Xi′an International University，Xi′an 710077，China； 2.Xi′an Xike Security Technology Co.，Ltd.，Xi′an 710054，China； 3.College of Safety Science and Engineering，Xi′an University of Science and Technology，Xi′an 710054，China
Abstract： In response to urban security issues, in order to achieve credible warning, identify potential emergencies and deal with them in a timely manner, this paper builds an identity recognition emergency joint defense mobile processing platform based on Hadoop, uses HDFS Streaming to read video data, and uses the MapReduce framework to calculate Distributed analysis of video data in the cluster, using OpenCV integrated LBPH algorithm to achieve effective tracking of video targets. The platform functions cover the entire process of safety management and emergency joint defense, such as sample information collection, hidden danger discovery, information release, and emergency response. It can directly serve the emergency site management, with strong adaptability and convenience.
Key words : Hadoop；image recognition；OpenCV；emergency joint defense
0 引言
加強城市治安工作，努力為居民營造一個安全的生活環(huán)境，一直是城市建設(shè)的一項要務(wù)。而綜合運用現(xiàn)代電子與信息技術(shù)的新型城市管理監(jiān)控系統(tǒng)已成為城市化社會管理的重要工具之一。其中，如何使海量視頻數(shù)據(jù)安全存儲與處理一直是安防領(lǐng)域研究的重點。云計算是海量視頻數(shù)據(jù)存儲與處理的基礎(chǔ)[1]，Hadoop在海量數(shù)據(jù)的管理和分析方面具有優(yōu)勢[2]。
本文提出的基于Hadoop的身份識別應(yīng)急聯(lián)防移動處置平臺可對采集的視頻圖像進行智能分析，將判定的可疑對象與公安部門已認定的危險人物及時錄入“危險分子”的身份信息庫(含圖像和文字信息)，再接入應(yīng)急聯(lián)防監(jiān)控系統(tǒng)并與監(jiān)控數(shù)據(jù)進行對比，實現(xiàn)隱患自動識別，同時根據(jù)分析結(jié)果來實現(xiàn)安全預(yù)警和公安系統(tǒng)內(nèi)各部門的應(yīng)急聯(lián)防聯(lián)動。
本文詳細內(nèi)容請下載：http://ihrv.cn/resource/share/2000004061。
作者信息：
張立志1，2，李學(xué)文2，3
(1.西安外事學(xué)院 工學(xué)院，陜西 西安710077；2.西安西科安全技術(shù)有限公司，陜西 西安710054；
3.西安科技大學(xué) 安全科學(xué)與工程學(xué)院，陜西 西安710054)
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