近日，華為首次主動(dòng)公開“天才少年”最新動(dòng)向。在華為人刊載的一篇《種下一顆種子，繁衍成一片森林》的文章中顯示，于2019年入職、拿到200萬年薪的鐘釗，僅用不到1年的時(shí)間，就帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)將AutoML算法研究應(yīng)用到了千萬臺華為Mate系列和P系列手機(jī)上。
消息一出，又引發(fā)了無數(shù)網(wǎng)友的討論，“這200萬花的，值了！”
創(chuàng)建國內(nèi)第一代AutoML算法
眾所周知，華為手機(jī)的影像系統(tǒng)一直是產(chǎn)品的特色賣點(diǎn)之一，從早起的與徠卡合作到如今算法的精進(jìn)，其產(chǎn)品經(jīng)常被冠以“攝影旗艦”的稱號，在這背后AutoML這套系統(tǒng)或者說算法發(fā)揮了不可替代的作用。
什么是AutoML？AutoML其實(shí)就是自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)，簡單說就是“用AI設(shè)計(jì)AI”，是將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)問題的端到端流程自動(dòng)化的過程。在開發(fā)過程中，經(jīng)常會遇到數(shù)據(jù)預(yù)處理與模型優(yōu)化的部分工作，而這些工作通常需要具備專業(yè)知識的數(shù)據(jù)科學(xué)家來完成，但即便是數(shù)據(jù)科學(xué)家，也需要花費(fèi)大量的精力來進(jìn)行算法與模型的選擇。因此，人們希望能夠讓機(jī)器來完成這些工作。
早在2017年5月，谷歌大腦研究人員就宣布創(chuàng)建了“AutoML”，這套AI系統(tǒng)創(chuàng)造了一套自己的子代AI系統(tǒng)“NASNet”，這個(gè)子代AI系統(tǒng)可以在視頻中實(shí)時(shí)地識別物體，包括人、汽車、交通燈、手袋、背包等，表現(xiàn)甚至超過了所有人類設(shè)計(jì)的AI系統(tǒng)。
在加入華為后，鐘釗研究的智能技術(shù)主體也就是AutoML自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)，還包括新型算子和動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)等。據(jù)鐘釗介紹，在其讀博期間就發(fā)現(xiàn)，做深度學(xué)習(xí)或者智能算法的過程中，多數(shù)工作是在一個(gè)現(xiàn)有的大框架下小修小改，而且看似精妙的人工智能算法，本質(zhì)上還是統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等傳統(tǒng)科學(xué)的結(jié)合和再創(chuàng)造，并不像電影里呈現(xiàn)出來的人工智能會戰(zhàn)勝人類那樣的“聰明”。
鐘釗認(rèn)為，局限在完全靠人來做AI算法這條路可能再走10年就走不通了，而工業(yè)界認(rèn)為，不能一直僅依靠人類專家的先驗(yàn)知識做人工智能，或許通過自動(dòng)化算法和強(qiáng)大的算力，能發(fā)現(xiàn)人類專家都無法想到的優(yōu)秀算法和模型。因此，在當(dāng)時(shí)與主流研究領(lǐng)域不那么一致的新興方向AutoML——用算法來設(shè)計(jì)算法，深深地吸引了鐘釗。
據(jù)悉，2019年鐘釗作為201萬年薪的“天才少年”加入華為，在入職不久時(shí)就遇到了巨大的挑戰(zhàn)：M手機(jī)決定要上線其部門的一個(gè)重要的拍照算法，但是當(dāng)時(shí)M手機(jī)的拍照算法包含了一個(gè)很大的AI模型，雖然拍照效果很好，但功耗、出圖速度一直不能達(dá)到產(chǎn)品交付標(biāo)準(zhǔn)，這嚴(yán)重影響了整個(gè)產(chǎn)品的交付進(jìn)度。
而鐘釗所帶領(lǐng)的AutoML團(tuán)隊(duì)需要解決的問題是，通過AutoML技術(shù)在保證拍照出圖效果的前提下，把算法簡化下來，滿足產(chǎn)品功耗、速度等指標(biāo)的要求。該任務(wù)是一個(gè)針對圖像的像素進(jìn)行處理的任務(wù)，對算法的精度要求非常高，與之前所做的圖像分類、識別等任務(wù)完全不同。當(dāng)時(shí)不僅學(xué)術(shù)界沒有任何公開的將AutoML應(yīng)用在像素級任務(wù)上的研究，更不用說是直接商用AutoML的樣例了。因此，AutoML團(tuán)隊(duì)可以說是跨過了學(xué)術(shù)研究，將基礎(chǔ)研究和商用落地同時(shí)進(jìn)行，通過商用實(shí)戰(zhàn)使用AutoML這個(gè)最新技術(shù)，最終攻破了這個(gè)像素處理算法的難關(guān)。
在入職的兩年內(nèi)，鐘釗所帶領(lǐng)的AutoML團(tuán)隊(duì)又攻克新的任務(wù)——將視頻攝影算法的復(fù)雜度降低100倍，讓Demo的視頻效果能真正在手機(jī)上實(shí)時(shí)地跑出來。他們構(gòu)建了一整套全新的AutoML pipeline（pipeline：流水線），從數(shù)據(jù)生成開始到模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練調(diào)參、壓縮量化，整個(gè)流程都由AutoML來驅(qū)動(dòng)，端到端的每一模塊都進(jìn)行了優(yōu)化，終于得到了極致性能和效果的模型。據(jù)鐘釗介紹，目前AutoML技術(shù)已成為部門的核心公共能力，也支持了視頻、ARVR、河圖等眾多媒體的關(guān)鍵業(yè)務(wù)。
“野生鋼鐵俠”稚暉君也曾引起眾多關(guān)注
同樣被稱為“華為天才少年”，“稚暉君”彭志輝卻是一個(gè)活躍在bilibili的知名科技UP主，在不久前因?yàn)榘l(fā)布自己的幾條DIY作品而引爆了網(wǎng)絡(luò)。據(jù)了解，彭志輝2018年畢業(yè)于電子科技大學(xué)信通學(xué)院。2020年以“華為天才少年”計(jì)劃加盟華為上海AI研究所。與其他那些神秘的天才不同，他所做的許多研究都公布在了網(wǎng)上。
今年6月份的時(shí)候，因?yàn)橐粓鲇晏觳簧鞣嚨氖鹿?，彭志輝產(chǎn)生了制作一輛自動(dòng)駕駛自行車的想法。在他的改造下，一臺不需要駕駛員也能實(shí)現(xiàn)直行、拐彎、躲障、上路的無人駕駛自行車誕生了。
今年10月，彭志輝又分享了一只鋼鐵俠的機(jī)械臂——Dummy。在視頻中，他在廁所遠(yuǎn)程展示了如何給一顆葡萄完美地縫針。據(jù)悉，這次項(xiàng)目操作系統(tǒng)和AI計(jì)算平臺采用了華為鴻蒙和昇騰Atlas處理器，成本控制在一萬塊。但花費(fèi)了整整4個(gè)月時(shí)間，經(jīng)歷了150個(gè)版本的修改。
這一消息沖上熱搜后，彭志輝本人也回應(yīng)：業(yè)余花心血做的小項(xiàng)目，系統(tǒng)里很多組件是以前積累的，不是從頭造起“只花4個(gè)月”；非天才也非少年，只是個(gè)愛折騰的極客，更愿意稱呼自己為“野生鋼鐵俠”。
頂級薪酬下面臨的是頂級挑戰(zhàn)
一直以來，華為“天才少年”的話題都不缺乏熱度，在知乎上也不乏“如何看待華為招聘剛畢業(yè)博士年薪最高約200萬？”之類的問題。
（截圖源自知乎）
有人認(rèn)為，這種公開薪資的形式顯然更多是在考慮吸引更多人才去華為。這些同學(xué)頂著內(nèi)部和外部的壓力以明星身份進(jìn)入華為，相信也會受到來自內(nèi)部和外部的巨大壓力，希望他們能轉(zhuǎn)化為動(dòng)力獲得與之匹配的產(chǎn)出。
在華為心聲社區(qū)公布的一份任正非2019年簽發(fā)的總裁辦電子郵件提到，“公司每個(gè)體系都要調(diào)整到?jīng)_鋒狀態(tài)，不要有條條框框，發(fā)揮所有人的聰明才智，英勇作戰(zhàn)，努力向前沖。華為公司未來要拖著這個(gè)世界往前走，自己創(chuàng)造標(biāo)準(zhǔn)，只要能做成世界最先進(jìn)，那我們就是標(biāo)準(zhǔn)，別人都會向我們靠攏。
今年我們將從全世界招進(jìn)20－30名天才少年，明年我們還想從世界范圍招進(jìn)200－300名。這些天才少年就像“泥鰍”一樣，鉆活我們的組織，激活我們的隊(duì)伍。
未來3－5年，相信我們公司會煥然一新，全部“換槍換炮”，一定要打贏這場“戰(zhàn)爭”?？渴裁?？靠你們?！?/p>
（截圖源自華為心聲社區(qū)）
當(dāng)然，頂級薪酬下面臨的也是頂級挑戰(zhàn)。據(jù)曾經(jīng)拿到華為“天才少年”最高一檔年薪201萬元的張霽介紹，華為的面試一般需要經(jīng)歷七輪左右流程，包括簡歷篩選、筆試、初次面試、主管面試、若干部長面試、總裁面試、HR面試。每一環(huán)節(jié)，都會經(jīng)過嚴(yán)格的考核和篩選，因此也會遇到很多挑戰(zhàn)和阻礙，任何一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題或表現(xiàn)不佳都有可能失敗，難度非常大。
而華為從2018年開始在國外受到一些所謂“制裁”，全社會都在關(guān)注，人們自然對高高薪招來的“天才少年”期待也會特別高，不是說只要努力就行，真正能拿出手的科研成果才算是對企業(yè)、對社會有一個(gè)交代。
