最近，總部位于美國奧斯汀的 Mythic 推出了 Mythic 模擬矩陣處理器（Mythic AMP）——一種單芯片模擬計算設(shè)備。該M1076 AMP采用Mythic的模擬計算引擎（Analog Compute Engine ：ACE），能以十分之一功耗提供GPU的計算能力。

　　M1076 的功耗為 3 瓦，每秒可執(zhí)行高達(dá) 25 萬億次操作 （TOPS）。新產(chǎn)品線包括單芯片、適用于低占用空間應(yīng)用的 PCIe M2 卡和最多 16 個芯片的 PCIe 卡。現(xiàn)在，邊緣設(shè)備可以以更高的分辨率和幀速率執(zhí)行復(fù)雜的AI 應(yīng)用程序，從而產(chǎn)生卓越的推理結(jié)果。計算發(fā)生在存儲數(shù)據(jù)的同一個地方。

　　上個月，Mythic在 C 輪融資中籌集了 7000 萬美元，黑石是主要投資者，由惠普企業(yè) （HPE） 共同領(lǐng)導(dǎo)。

　　為什么是Mythic的AMP？

　　在傳統(tǒng)計算機(jī)中，數(shù)據(jù)會定期從 DRAM 內(nèi)存?zhèn)鬏數(shù)?CPU。內(nèi)存保存程序和數(shù)據(jù)。計算機(jī)中的處理器和內(nèi)存是分開的，數(shù)據(jù)在兩者之間移動。多年來，處理器速度急劇上升。與此同時，內(nèi)存的進(jìn)步主要集中在密度——在更小的空間中存儲更多數(shù)據(jù)的能力——而不是傳輸速率，導(dǎo)致延遲。

　　簡而言之，處理器無論速度有多快，在從內(nèi)存中獲取數(shù)據(jù)時都必須處于空閑狀態(tài)，并且取決于傳輸速率——這就是所謂的馮諾依曼限制。因此，將計算和內(nèi)存合并到單個設(shè)備中就成為了大家探索的解決方法，而模擬 AI 就消除了馮諾依曼瓶頸，從而顯著提高了性能。此外，由于沒有數(shù)據(jù)傳輸，任務(wù)可以在很短的時間內(nèi)完成，并且消耗的能量也少得多。

　　每個 Mythic ACE 都配有一個數(shù)字子系統(tǒng)，包括 32 位 RISC-V 納米處理器、64KB SRAM、SIMD 矢量引擎和高吞吐量片上網(wǎng)絡(luò) （NoC） 路由器。模擬矩陣處理器能夠以高達(dá) 25 TOPS 的速度提供高能效的 AI 推理。

　　“邊緣設(shè)備現(xiàn)在可以部署強(qiáng)大的 AI 模型，而不會面臨高功耗、熱管理和外形尺寸限制的挑戰(zhàn)，”該公司表示。

　　邊緣人工智能

　　Mythic 的主要重點是邊緣 AI 部署。該公司還在數(shù)據(jù)中心提供服務(wù)器級計算。企業(yè)可以使用邊緣 AI 來部署在邊緣設(shè)備上本地運行的ML 模型。然而，邊緣人工智能面臨一些挑戰(zhàn)：

　　低功耗：設(shè)備的功耗和相關(guān)熱量隨著更多功能和功能的添加而增加。有時，它們由功率預(yù)算有限的以太網(wǎng)供電 （PoE） 供電。即使在 0.5 或 2W 時，設(shè)備也需要表現(xiàn)出強(qiáng)大的性能。

　　不使用時功率應(yīng)該接近于零，并且這些不同模式之間的切換應(yīng)該快速而簡單。

　　小尺寸：在數(shù)據(jù)源運行的AI算法具有最小的延遲問題，并且不會因視頻壓縮而損失準(zhǔn)確性；因此，不需要大型 PCIe 卡、大型散熱器或風(fēng)扇。整個系統(tǒng)需要適合其他人使用的 22mm x 30mm M.2 A+E 卡。

　　即使使用更大的 PCIe 卡，加速器和冷卻解決方案的大小也決定了可以塞入多少 AI。

　　成本效益：以可承受且有效的價格提供高功率計算的能力為客戶提供了根據(jù)客戶需求進(jìn)行擴(kuò)展的自由度。

　　迄今為止，該公司已經(jīng)籌集了 1.652 億美元，用于為智能家居、智慧城市、AR/VR、無人機(jī)、視頻監(jiān)控甚至制造業(yè)輕松且經(jīng)濟(jì)高效地部署強(qiáng)大的人工智能。