《電子技術(shù)應(yīng)用》
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獲億元A輪融資,AI新秀觸「網(wǎng)」電力,掘金能源智能化

2020-10-08
來源: 機器之心
關(guān)鍵詞: 能源智能化 電網(wǎng) AI

  成立三年,獲億元 A 輪融資,這家專注能源智能化方向的安徽企業(yè),正在以「電網(wǎng)」這一能源領(lǐng)域的核心樞紐為切入點,打造以 AI 為核心的設(shè)備物聯(lián)感知、智能分析及應(yīng)急管理的能力閉環(huán)。

  核心團隊成員多系中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、微軟亞洲研究院畢業(yè),他們立志躋身能源行業(yè)頭部 AI 企業(yè),發(fā)力能源智能化市場。

  今年 10 月,總部位于安徽合肥的中科類腦公司宣布獲得億元 A 輪融資,由合肥產(chǎn)投領(lǐng)投,金科君創(chuàng)、創(chuàng)東方、華富嘉業(yè)、量子基金、國元股權(quán)等機構(gòu)聯(lián)合參投。

  這家公司成立于 2017 年,依托中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)類腦智能技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室的科研力量,重點布局能源智能化方向。

  不久前,中科類腦與國網(wǎng)安徽電力合作的電力「智能 +」項目獲得國家級項目規(guī)劃支持。

  一、選對方向,觸「網(wǎng)」電力

  在此之前,中科類腦一度讓外界看起來有些「神秘」。神秘在于,公司核心團隊成員多系中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、微軟亞洲研究院等一流院校機構(gòu)畢業(yè),背景華麗。

  中科類腦創(chuàng)始人、董事長兼總經(jīng)理劉海峰本科畢業(yè)于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué),是中國科大 「郭沫若獎學(xué)金」獲得者;碩博加入中國科大 - 微軟亞洲研究院聯(lián)合培養(yǎng)項目,主要研究圖像處理和視頻分析。

  在成立后的一段時間里,中科類腦扎根打磨技術(shù)。彼時,其人工智能平臺建設(shè)能力已在 AI 平臺領(lǐng)域嶄露頭角,平臺產(chǎn)品入選工信部「2018 年人工智能與實體經(jīng)濟深度融合創(chuàng)新項目」 和「2020 年國家級大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點示范項目」。

  雖然中科類腦積極探索人工智能技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用,布局多個業(yè)務(wù)方向,但一直沒有確定核心焦點。如何選擇并研制出能夠規(guī)?;?、快速復(fù)制的產(chǎn)品,就成了一個擺在面前不得不破的題。

  「2019 年是個良好轉(zhuǎn)折。中科類腦在那時確定了方向,聚焦到能源領(lǐng)域。」劉海峰回憶道。

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  能源是國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè),從供給側(cè)來看,清潔能源的發(fā)電裝機增加;從消費側(cè)來看,電能替代趨勢明顯、電能終端持續(xù)增加,電能成為能源行業(yè)的主力軍。電網(wǎng)作為承載電能轉(zhuǎn)換利用和輸送的樞紐平臺,正面臨迫切的智能升級需求。

  作為電網(wǎng)的核心目標之一,電力運作體系的安全、可靠、經(jīng)濟及高效是關(guān)鍵。而在人力有限的情況下,單憑信息化和普通巡檢,很難達到高效且精細化的運檢水平。因此需要在信息化基礎(chǔ)完備的前提下,深度介入人工智能及物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),提高電網(wǎng)的安全生產(chǎn)、運維管理和應(yīng)急處理水平。

  受消費和供給趨勢提升、電費持續(xù)下調(diào)影響,通過智能化手段,提高電網(wǎng)調(diào)度運行效率,實現(xiàn)提質(zhì)降本增效,也成為電網(wǎng)的必然選擇。

  然而,電網(wǎng)智能化改造之路并非一片坦途。

  首先,電力行業(yè)壁壘較高,行業(yè)外企業(yè)難以切入,目前電力行業(yè)內(nèi)缺少足夠數(shù)量和質(zhì)量的數(shù)據(jù)積累輔助進行智能化模型訓(xùn)練;其次,電力業(yè)務(wù)系統(tǒng)龐大且復(fù)雜,涉及輸、變、配、用、調(diào)度等多類型業(yè)務(wù)場景,專業(yè)程度極高,在設(shè)計有效的面向電力行業(yè)的智能化改造產(chǎn)品和方案時需要大量的行業(yè)專業(yè)知識;最后,電力場景環(huán)境復(fù)雜,設(shè)備繁多,且對系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性要求很高,這對人工智能技術(shù)的落地提出了較大挑戰(zhàn)。

  以上難點,恰恰也是中科類腦的優(yōu)勢所在。

  一直以來,中科類腦和省市電力公司、國網(wǎng)電科院和電力三產(chǎn)公司均保持密切的合作關(guān)系,實時投身一線場景、深入了解行業(yè)需求痛點。

  中科類腦依托自身強大的研發(fā)團隊和中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)類腦智能技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室、未來網(wǎng)絡(luò)實驗室的科研力量,保證計算機視覺、多媒體內(nèi)容處理、視頻編解碼、多媒體內(nèi)容安全等人工智能技術(shù)的連續(xù)性和優(yōu)化迭代。

  針對電力場景特性,中科類腦研發(fā)了多種關(guān)鍵技術(shù),如小樣本學(xué)習(xí)、電力 3D 場景仿真、基于學(xué)習(xí)的分割算法、跨媒體多模態(tài)融合等,構(gòu)建核心技術(shù)成果壁壘。

  以安徽為例,全省有 3000 座左右的大型變電站(35KV),而運維人員只有 3000 余人,基本人均一站,運維工作量非常飽和,壓力明顯。

  在實際應(yīng)用中,中科類腦從巡檢環(huán)節(jié)切入,通過 AI 技術(shù)自動識別電力場景中潛在的環(huán)境風(fēng)險和設(shè)備缺陷,減少人工的重復(fù)監(jiān)控率、大幅提升巡檢效率。

  在能源行業(yè)智能化的新機遇下,中科類腦憑借技術(shù)優(yōu)勢和深扎行業(yè)的韌勁,以服務(wù)國家新基建戰(zhàn)略、賦能能源行業(yè)智能升級轉(zhuǎn)型為目標,躍入這片藍海中。

  二、從 0 到 100,賦能合作、聚焦技術(shù)

  電網(wǎng)是一個復(fù)雜的巨系統(tǒng),憑借一家之力,很難推動電力智能化的發(fā)展,只有合作共贏,才能滿足電力智能化的高效發(fā)展需求。

  從確定聚焦能源領(lǐng)域起,中科類腦便明確了業(yè)務(wù)發(fā)展路徑,即專注技術(shù)、精誠合作。

  在產(chǎn)業(yè)鏈條中,中科類腦將自己定位為「技術(shù)解決方案提供商」——以「電網(wǎng)」這一能源領(lǐng)域核心樞紐為切入點,專注于研發(fā)面向應(yīng)用場景的核心人工智能技術(shù),構(gòu)建一套從設(shè)備物聯(lián)感知、智能分析再到應(yīng)急管理的能力閉環(huán),填補產(chǎn)業(yè)鏈中的對應(yīng)空缺。同時,銜接產(chǎn)業(yè)鏈中其他環(huán)節(jié)的合作伙伴,攜手多方,完成廣闊拼圖。

  硬件體系方面,中科類腦已和華為、??怠⒑浼o等多家國內(nèi)頂尖的感知和計算硬件廠商達成合作,可針對用戶需求,提供多類型、完全滿足國產(chǎn)自主可控需求的電力智能化感知和計算設(shè)備。

  行業(yè)合作方面,中科類腦依托國網(wǎng)省市電力公司、國網(wǎng)電科院和電力三產(chǎn)公司(如南瑞繼遠電網(wǎng)),深度理解電力行業(yè)智能改造需求,打通電力巡檢和監(jiān)控業(yè)務(wù)系統(tǒng),加速電力智能化產(chǎn)品和解決方案的落地進程。

  在聯(lián)合多方能力的基礎(chǔ)上,中科類腦提出面向電力行業(yè)的「端邊云網(wǎng)」協(xié)同一體化的智能解決方案,賦能電力行業(yè)完成升級轉(zhuǎn)型。圍繞這一布局,中科類腦目前已經(jīng)陸續(xù)推出了多款智能化感知和分析產(chǎn)品。

  端邊云網(wǎng)協(xié)同體系整體架構(gòu):終端層、邊緣層、網(wǎng)絡(luò)層和云平臺層

  中科類腦要做的是深耕技術(shù)、挖掘場景價值、打產(chǎn)品組合拳,這也是為后續(xù)的演進方向打基礎(chǔ)。

  三、沖擊能源行業(yè)頭部 AI 企業(yè)

  現(xiàn)在,中科類腦在能源領(lǐng)域的布局已經(jīng)有良好起色。劉海峰告訴機器之心,除安徽省之外,中科類腦還在江蘇、湖北等地聯(lián)合合作伙伴推動變電站的智能化升級改造進程。對此,他充滿信心。

  一旦吃透在電力場景的技術(shù)應(yīng)用,就可長期受益。順著電力的邏輯,可以推演到能源行業(yè)的其他細分領(lǐng)域,比如發(fā)電、煤礦和石油?!钢两瘢€未出現(xiàn)聚焦能源領(lǐng)域的頭部 AI 企業(yè)。」劉海峰告訴機器之心。

  劉海峰認定,用人工智能賦能能源行業(yè)升級轉(zhuǎn)型,是一條正確、艱辛的道路?!肝覀冏龊昧酥辽偻度?8-10 年時間的準備,來扎根這個行業(yè)、推動能源智能化的發(fā)展,為國家的能源轉(zhuǎn)型添磚加瓦。同時我們需要更多的合作伙伴、更多的前沿技術(shù)共同投入到這個行業(yè)當(dāng)中,一起推動行業(yè)的變革?!?/p>

  而聚焦能源的同時,中科類腦也逐步強化其在人工智能平臺建設(shè)領(lǐng)域的能力。「公司也對平臺側(cè)的建設(shè)能力做穩(wěn)定輸入,已有一些大型的平臺建設(shè)類項目在西安等地落成」,中科類腦平臺事業(yè)部副總經(jīng)理沈萍介紹,「我們在不同行業(yè)、不同場景下沉淀的技術(shù)能力,都將在平臺實現(xiàn)流動,反哺給平臺用戶和客戶。」

  目前,隨著合作廠商及業(yè)務(wù)場景越來越多,中科類腦的發(fā)展已踏上快車道。對于這樣一家技術(shù)屬性的創(chuàng)業(yè)公司而言,需要處理一些更具挑戰(zhàn)的問題,比如針對核心業(yè)務(wù)如何構(gòu)建更科學(xué)的管理體系,比如現(xiàn)階段的團隊力量能否支撐業(yè)務(wù)發(fā)展。

  當(dāng)公司的產(chǎn)品邊界越來越廣,作為專注技術(shù)解決方案的公司也需要分一些注意力在技術(shù)之外的事情上,比如供應(yīng)鏈管理、合作伙伴關(guān)系等。

  截至發(fā)稿日,中科類腦已有百人以上規(guī)模,其中技術(shù)研發(fā)占到 60%,并在安徽和北京兩地都設(shè)有研發(fā)中心。億元融資之后,中科類腦將繼續(xù)擴充團隊力量。

  當(dāng)前,中科類腦總部所在的安徽正成長為人工智能的建設(shè)高地,前有中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)提供科研支持,后有多家迅猛發(fā)展的人工智能公司,AI 與產(chǎn)業(yè)的強結(jié)合蓄勢待發(fā)。


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