深度學(xué)習(xí)潮起仿佛還在昨天，百度 NLP 已走過了十年。

　　人工智能是一門新興學(xué)科嗎？當(dāng)然不是。但能讓 AI 技術(shù)被上億人每天使用到的，一定是走在最前端的公司。

　　在國(guó)內(nèi)，百度就是這樣一家公司。在人工智能最具挑戰(zhàn)性的方向——自然語(yǔ)言處理（NLP）上，百度一直擁有著技術(shù)優(yōu)勢(shì)。8 月 25 日，在百度語(yǔ)言與知識(shí)技術(shù)峰會(huì)上，百度 CTO 王海峰向我們分享了這家公司在 NLP 領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，同時(shí)也展望了未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。

　　在這個(gè)七夕，百度還向我們發(fā)布了不少 NLP「爆款」。

　　「語(yǔ)言與知識(shí)技術(shù)是人工智能認(rèn)知能力的核心。2010 年，百度成立自然語(yǔ)言處理部，十年間不斷發(fā)展壯大，」王海峰表示，「在百度語(yǔ)言與知識(shí)技術(shù)的布局和發(fā)展中，我們始終注意把握兩個(gè)趨勢(shì)，即技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)，并力爭(zhēng)引領(lǐng)趨勢(shì)?！?/p>

　　隨后，王海峰全面分享了百度語(yǔ)言與知識(shí)技術(shù)的完整布局和最新成果。

　　十年堅(jiān)守，一路領(lǐng)先

　　經(jīng)過了十余年的發(fā)展，百度已形成了完整的 NLP 技術(shù)布局，包括知識(shí)圖譜、語(yǔ)言理解與生成技術(shù)，以及應(yīng)用系統(tǒng)等。知識(shí)圖譜包含概念圖譜、實(shí)體圖譜等不同類型的圖譜，以及知識(shí)挖掘、索引、存儲(chǔ)到知識(shí)推理計(jì)算的一整套知識(shí)相關(guān)的技術(shù)和平臺(tái)。語(yǔ)言理解包括基礎(chǔ)的詞法分析和句法分析技術(shù)，也包括篇章理解、對(duì)話理解、情感分析和語(yǔ)義理解等技術(shù)。而語(yǔ)言生成則覆蓋了從句子、摘要到篇章各種類型的生成技術(shù)，以及語(yǔ)言風(fēng)格轉(zhuǎn)換技術(shù)。

　　全球最大知識(shí)圖譜

　　首先是知識(shí)圖譜。知識(shí)圖譜是以結(jié)構(gòu)化的形式描述真實(shí)世界中的實(shí)體、屬性、關(guān)系等，是機(jī)器認(rèn)知世界的重要基礎(chǔ)。百度很早看到了知識(shí)圖譜蘊(yùn)含的潛力，王海峰等人也在自然語(yǔ)言處理部成立之后不久就敲定了在知識(shí)圖譜技術(shù)上的研發(fā)投入。2013 年，百度 NLP 就已經(jīng)開發(fā)出了垂類知識(shí)圖譜。

　　知識(shí)圖譜的搭建依賴大量數(shù)據(jù)，而百度搜索引擎所蘊(yùn)含的多源異構(gòu)大規(guī)模數(shù)據(jù)為知識(shí)圖譜的發(fā)展提供了天然土壤。此外，百度還創(chuàng)建了一整套構(gòu)建知識(shí)圖譜的方法，包括無(wú)標(biāo)簽大數(shù)據(jù)開放知識(shí)挖掘技術(shù)、知識(shí)體系自擴(kuò)展的知識(shí)圖譜自學(xué)習(xí)技術(shù)以及融合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的知識(shí)補(bǔ)全和知識(shí)挖掘技術(shù)。

　　基于這些技術(shù)，百度創(chuàng)建了世界上最大規(guī)模的知識(shí)圖譜。這個(gè)知識(shí)圖譜擁有超過 50 億實(shí)體和 5500 億個(gè)事實(shí)。

　　除了在百度搜索等各類產(chǎn)品中的使用之外，百度的知識(shí)圖譜還開放給金融、能源、媒體、政務(wù)、教育、司法等各行各業(yè)使用，每天的調(diào)用量已超過 400 億次。

　　語(yǔ)言理解領(lǐng)跑全球 NLP 領(lǐng)域

　　有了知識(shí)之后，下一個(gè)問題就是如何基于知識(shí)實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言理解的增強(qiáng)。

　　首先是基礎(chǔ)的語(yǔ)義表示。百度提出的知識(shí)增強(qiáng)語(yǔ)義理解框架 ERNIE 以知識(shí)增強(qiáng)和持續(xù)學(xué)習(xí)為核心創(chuàng)新點(diǎn)，在深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上融入了知識(shí)，通過持續(xù)學(xué)習(xí)技術(shù)不斷吸收海量數(shù)據(jù)中的詞匯、結(jié)構(gòu)、語(yǔ)義等方面的知識(shí)。在最具影響力的 NLP 評(píng)測(cè)基準(zhǔn) GLUE 上，ERNIE 在 10 個(gè)任務(wù)中的平均得分首次突破 90，刷新了榜單最高分，超越了人類水平。

　　再來(lái)看持續(xù)學(xué)習(xí)的效果。在基線系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，百度通過持續(xù)學(xué)習(xí)機(jī)制為 ERNIE 系統(tǒng)增加了百科知識(shí)、對(duì)話知識(shí)、篇章結(jié)構(gòu)知識(shí)等，使得模型性能得以持續(xù)提升。

　　有了知識(shí)圖譜和語(yǔ)義表示之后，下一步就可以做語(yǔ)言理解。以下圖紅框中一句話為例，如何利用這段話推斷出「但使龍城飛將在，不教胡馬度陰山」這首詩(shī)的作者？這段話包含兩個(gè)名字（「李廣」和「王昌齡」），如果隨機(jī)選擇一個(gè)作為答案，正確率只有 50%。為了找到正確答案，百度 NLP 將知識(shí)作為背景信息融入文本語(yǔ)義表示，增強(qiáng)了模型的語(yǔ)義推理能力。這項(xiàng)閱讀理解技術(shù)在 EMNLP-MRQA 2019 評(píng)測(cè)中獲得冠軍，取得了 10 項(xiàng)任務(wù)的第一名。

　　除了文本閱讀理解之外，對(duì)話可能是更為常見的一種自然語(yǔ)言理解任務(wù)。如何做好對(duì)話理解呢？百度 NLP 提出的方法是：先從大規(guī)模跨任務(wù)對(duì)話知識(shí)中學(xué)習(xí)通用的語(yǔ)義表示，再利用小樣本學(xué)習(xí)快速提高新任務(wù)的對(duì)話理解能力。小樣本學(xué)習(xí)可以解決新領(lǐng)域語(yǔ)料數(shù)據(jù)不足的難題。

　　人認(rèn)知世界的時(shí)候不僅僅是用自然語(yǔ)言，往往是多模態(tài)的語(yǔ)音、視覺、語(yǔ)言，各種信號(hào)都會(huì)有輸入。因此，百度 NLP 的研究也從自然語(yǔ)言擴(kuò)展到跨模態(tài)的語(yǔ)義理解。突破跨模態(tài)語(yǔ)義理解技術(shù)面臨兩大難題：一是不同模態(tài)的信息相互獨(dú)立，彼此缺乏關(guān)聯(lián)；二是不同模態(tài)的信息異構(gòu)，語(yǔ)義空間難以融合。

　　針對(duì)這些難題，百度 NLP 提出了知識(shí)增強(qiáng)的跨模態(tài)深度語(yǔ)義理解方法，一是從多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)中構(gòu)建大規(guī)模知識(shí)圖譜，作為關(guān)聯(lián)跨模態(tài)信息的橋梁；二是語(yǔ)言可以描述不同模態(tài)信息的語(yǔ)義，通過知識(shí)增強(qiáng)的自然語(yǔ)言語(yǔ)義表示方法，解決不同模態(tài)語(yǔ)義空間的融合表示難題，從而突破跨模態(tài)語(yǔ)義理解的技術(shù)瓶頸。

　　這些技術(shù)突破為人們接觸最多的百度搜索引擎帶來(lái)了很多變化?！?jìng)鹘y(tǒng)的搜索引擎通過關(guān)鍵詞進(jìn)行簡(jiǎn)單的需求理解，其核心是排序。而近年來(lái)，百度搜索已經(jīng)完全進(jìn)化成了智能搜索引擎?！雇鹾７逭f道。

　　現(xiàn)在，你的輸入不僅可以是一個(gè)詞、一句話，也可以是語(yǔ)音、圖片。這涉及到語(yǔ)言理解和跨模態(tài)理解，還需要將互聯(lián)網(wǎng)上大量的內(nèi)容與其連接起來(lái)，而搜索結(jié)果的排序現(xiàn)在也是基于深度學(xué)習(xí)和語(yǔ)義表示融合的方法。

　　在結(jié)果的呈現(xiàn)上，很多時(shí)候搜索引擎給出的答案圖文并茂，這背后則是知識(shí)圖譜技術(shù)的支撐。

　　語(yǔ)義理解之外，最近 NLP 領(lǐng)域發(fā)展較快的方向是語(yǔ)言生成?；陬A(yù)訓(xùn)練模型等技術(shù)，百度提出了基于多流機(jī)制的語(yǔ)言生成預(yù)訓(xùn)練方法，兼顧詞、短語(yǔ)等不同粒度的語(yǔ)義信息，顯著提升了生成效果。百度也探索了多文檔摘要生成，通過圖結(jié)構(gòu)語(yǔ)義表示，引入篇章知識(shí)，新的模型解決了跨文檔領(lǐng)域關(guān)系建模難題。在單文檔和多文檔摘要上，都取得了很大的效果提升。

　　從內(nèi)到外的 AI 技術(shù)滲透

　　有了知識(shí)、語(yǔ)言理解和生成，我們就可以實(shí)現(xiàn)自然的人機(jī)對(duì)話。在基于知識(shí)的對(duì)話框架下，基于知識(shí)，理解對(duì)話意圖，規(guī)劃對(duì)話路徑。同時(shí)，基于用戶的反饋，機(jī)器可以學(xué)習(xí)和積累知識(shí)，不斷提高對(duì)話的體驗(yàn)和效率；百度提出了知識(shí)圖譜驅(qū)動(dòng)的對(duì)話控制技術(shù)，利用知識(shí)圖譜提供的語(yǔ)義內(nèi)容和關(guān)聯(lián)信息，幫助對(duì)話系統(tǒng)自動(dòng)規(guī)劃話題路徑，知識(shí)之間的關(guān)聯(lián)使得話題可以自然切換，顯著提高對(duì)話流暢度和邏輯性。

　　在對(duì)話生成方面，百度研發(fā)了首個(gè)基于隱空間的大規(guī)模開放域?qū)υ捘Ｐ停柚[空間建模不同的對(duì)話回復(fù)方式，在對(duì)話合理性、內(nèi)容豐富度、吸引力等方面效果突出，中英文效果上都超越了業(yè)內(nèi)最佳的模型和系統(tǒng)。

　　「在基于知識(shí)的對(duì)話框架里，我們實(shí)現(xiàn)了在線交互學(xué)習(xí)，通過主動(dòng)向用戶發(fā)起交互，機(jī)器可以利用用戶的反饋學(xué)習(xí)新知識(shí)，持續(xù)優(yōu)化對(duì)話效果，」王海峰說，「整合上述技術(shù)，我們研制了智能對(duì)話定制與服務(wù)平臺(tái)，可以幫助開發(fā)者高效構(gòu)建智能對(duì)話系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用?！?/p>

　　人工智能和 NLP 的經(jīng)典難題——翻譯問題，百度也在不斷打磨。

　　百度自 2010 年開始研發(fā)大規(guī)?；ヂ?lián)網(wǎng)機(jī)器翻譯，在大規(guī)模翻譯知識(shí)獲取、翻譯模型、多語(yǔ)言翻譯、同聲傳譯等方面創(chuàng)新突破，研發(fā)了領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)翻譯系統(tǒng)，率先上線互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯，實(shí)現(xiàn)了機(jī)器翻譯的大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。在機(jī)器翻譯技術(shù)方面，百度提出了多智能體聯(lián)合學(xué)習(xí)等多項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)，效果領(lǐng)先，并在國(guó)際評(píng)測(cè)中獲得第一。

　　AI 同聲傳譯方面，百度首次提出了基于語(yǔ)義單元的同傳模型，結(jié)合全局話題及上下文信息進(jìn)行翻譯，實(shí)現(xiàn)了高質(zhì)量低延時(shí)的同聲傳譯系統(tǒng)，達(dá)到了與人類翻譯相當(dāng)?shù)乃?。針?duì)很多語(yǔ)種數(shù)據(jù)稀缺的問題，百度提出了稀缺語(yǔ)種分組混合訓(xùn)練算法和多語(yǔ)言聯(lián)合編碼框架，實(shí)現(xiàn)了 200 多種語(yǔ)言之間的翻譯。截至目前，百度的翻譯系統(tǒng)已支持 200 多種語(yǔ)言，每天響應(yīng)超過千億字符的翻譯請(qǐng)求，支持超過 40 多萬(wàn)家第三方應(yīng)用。

　　「復(fù)雜知識(shí)表示和快速構(gòu)建技術(shù)，知識(shí)與深度學(xué)習(xí)進(jìn)一步的融合，融合感知與認(rèn)知的跨模態(tài)語(yǔ)義理解技術(shù)，模型可解釋性和魯棒性等方面，仍有很多技術(shù)難題需要研究和解決，」王海峰表示?！傅覀儗?duì)未來(lái)充滿信心，百度會(huì)繼續(xù)探索讓機(jī)器掌握知識(shí)、理解語(yǔ)言、擁有智能的能力?！?/p>

　　5 款產(chǎn)品新發(fā)布、2 大計(jì)劃

　　除了這些技術(shù)的總結(jié)和展望之外，在這次活動(dòng)中，百度還一口氣發(fā)布了文心、TextMind、AI 同傳會(huì)議解決方案 3 款新產(chǎn)品，智能創(chuàng)作平臺(tái)面向媒體的 3 個(gè)場(chǎng)景方案，智能對(duì)話定制與服務(wù)平臺(tái) UNIT 的 3 項(xiàng)全新升級(jí)以及數(shù)據(jù)共建和算力共享計(jì)劃。

　　語(yǔ)義理解技術(shù)與平臺(tái)「文心」

　　首先是 NLP 的核心語(yǔ)義理解。目前使用機(jī)器做文本處理的需求廣泛存在，通用算法 API 已無(wú)法滿足一些場(chǎng)景，而傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)處理特定任務(wù)的方法則需要專業(yè)人員花費(fèi)大量時(shí)間打造。文心基于深度學(xué)習(xí)平臺(tái)飛槳打造，其目標(biāo)是幫助企業(yè)開發(fā)者更低成本、更方便地將最新的語(yǔ)義理解技術(shù)應(yīng)用于自己的場(chǎng)景。

　　今天所說的「文心」，「是以刷新各項(xiàng) NLP 任務(wù)記錄的 ERNIE 核心技術(shù)為依托，集成優(yōu)秀的預(yù)訓(xùn)練模型、全面的 NLP 算法集、端到端開發(fā)套件和平臺(tái)，提供一站式 NLP 開發(fā)與服務(wù)。」百度集團(tuán)副總裁吳甜表示。

　　使用這個(gè)工具有多方便？吳甜現(xiàn)場(chǎng)以一個(gè)情感分析任務(wù)為例，將標(biāo)注好的 100 條商品評(píng)論傾向性數(shù)據(jù)導(dǎo)入到平臺(tái)（文心也提供智能標(biāo)注能力），隨后選擇預(yù)訓(xùn)練模型和算法，點(diǎn)擊任務(wù)提交，模型開始訓(xùn)練。訓(xùn)練結(jié)束后，平臺(tái)會(huì)對(duì)模型效果進(jìn)行自動(dòng)評(píng)估。最后，訓(xùn)練好的模型可一鍵發(fā)布，開發(fā)者可通過 API 服務(wù)直接進(jìn)行調(diào)用。

　　文心全面降低 NLP 定制開發(fā)成本，將減少開發(fā)者 90% 數(shù)據(jù)標(biāo)注量、90% 算力投入、85% 模型開發(fā)時(shí)長(zhǎng)。

　　百度表示，文心在各類真實(shí)場(chǎng)景中淬煉，已具備領(lǐng)先的工業(yè)級(jí)應(yīng)用實(shí)力。目前，文心廣泛用于百度產(chǎn)品中，累計(jì)支持業(yè)界開發(fā)者超過 2 萬(wàn)名，應(yīng)用場(chǎng)景覆蓋金融、通信、教育、電商等各行各業(yè)，顯著提升企業(yè) NLP 應(yīng)用效果和效率。

　　智能文檔分析平臺(tái) TextMind

　　有可供開發(fā)定制模型的平臺(tái)，也有普通人直接可以上手的 AI 辦公套件。百度發(fā)布的 TextMind 是一款企業(yè)文檔分析平臺(tái)，目前已提供包括文檔解析、文檔比對(duì)、文檔審核在內(nèi)的一站式解決方案。

　　這款工具的特點(diǎn)簡(jiǎn)單說來(lái)就是「多快好省」：它支持多達(dá) 20 類文檔、6 種格式；可以讓之前需要 3-5 個(gè)工作日的工作 1 分鐘完成；預(yù)置文檔解析能力，企業(yè)開箱即用，實(shí)現(xiàn)零門檻定制；在文檔規(guī)范化解析應(yīng)用之后，公司相應(yīng)的人力成本可以降低 80% 以上。

　　除了語(yǔ)言理解，還有可以生成內(nèi)容的產(chǎn)品。2019 年初，百度智能創(chuàng)作平臺(tái)上線，目前在媒體等行業(yè)已有很多應(yīng)用。本次平臺(tái)的升級(jí)面向媒體推出 3 個(gè)場(chǎng)景方案，可以讓 AI 幫媒體人更好地進(jìn)行創(chuàng)作。

　　智能創(chuàng)作平臺(tái)

　　此前，百度的智能創(chuàng)作平臺(tái)已具備豐富的輔助創(chuàng)作和自動(dòng)創(chuàng)作能力，廣泛服務(wù)于內(nèi)容創(chuàng)作機(jī)構(gòu)與個(gè)人。在上線之后的 4 個(gè)多月里，圖文轉(zhuǎn)視頻功能已被 7000 多家用戶使用，自動(dòng)創(chuàng)作短視頻超過 15 萬(wàn)條，相當(dāng)于一個(gè)人 100 年的工作量。一年多以來(lái)，AI 的自動(dòng)創(chuàng)作文章也已累計(jì)超過 200 萬(wàn)篇。

　　具體來(lái)說，百度的創(chuàng)作工具已得到了 20 多家媒體的應(yīng)用，包括人民日?qǐng)?bào)，央視網(wǎng)等。在合作的過程中，百度積累了更多經(jīng)驗(yàn)，本次推出的新版本包含智能策劃、智能采編和智能審校 3 大場(chǎng)景方案。

　　智能對(duì)話定制與服務(wù)平臺(tái) UNIT

　　對(duì)話方面，智能對(duì)話定制與服務(wù)平臺(tái) UNIT 推出三大升級(jí)，進(jìn)一步降低任務(wù)式對(duì)話、智能問答的定制成本，并融合通用對(duì)話能力，提升交互體驗(yàn)。

　　UNIT 任務(wù)式對(duì)話理解，通過升級(jí)了小樣本意圖理解能力，并新增了詞槽值口語(yǔ)化同義詞的自動(dòng)推薦、詞槽修飾關(guān)系的自動(dòng)識(shí)別，數(shù)據(jù)標(biāo)注成本進(jìn)一步降低了 30% 以上。

　　表格問答能力，讓開發(fā)者只需要上傳業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表格，「只需 1 分鐘的自動(dòng)分析，UNIT 生成的問答機(jī)器人就可以準(zhǔn)確回答大部分事實(shí)型問題。再進(jìn)行 1 小時(shí)左右的人工調(diào)優(yōu)，問答機(jī)器人可以達(dá)到以往至少通過 2 周人工整理 FAQ 建設(shè)才能達(dá)到的問答系統(tǒng)水平?！箙翘鹫f道。UNIT 不僅集成了業(yè)界領(lǐng)先的通用對(duì)話技術(shù) PLATO，還推出新一代融合任務(wù)式對(duì)話和通用對(duì)話的引擎，讓對(duì)話系統(tǒng)不僅干練辦事，還能順暢交互。

　　AI 同傳會(huì)議解決方案

　　與其他公司需要一些專業(yè)設(shè)備的方式不同，百度的 AI 同傳可以讓你只用一臺(tái)電腦，一部手機(jī)，就快速搭建起一套同傳服務(wù)。

　　「無(wú)論線上遠(yuǎn)程會(huì)議室還是線下會(huì)議，主題演講還是多人討論，使用百度的解決方案，每一場(chǎng)會(huì)議都能做到讓人彼此聽懂，」吳甜介紹道?！冈谘麥y(cè)期間，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)支持了上百場(chǎng)會(huì)議，覆蓋數(shù)十個(gè)領(lǐng)域，是一套經(jīng)過了實(shí)踐檢驗(yàn)、成熟可靠的解決方案?！?/p>

　　在會(huì)議的每一個(gè)環(huán)節(jié)，百度的服務(wù)都不缺席。在會(huì)議開始前，百度同傳可以根據(jù)會(huì)議涉及的特定領(lǐng)域進(jìn)行術(shù)語(yǔ)定制，以應(yīng)對(duì)專業(yè)議題中獨(dú)有的釋義，提高準(zhǔn)確度。在會(huì)議中，百度的工具支持雙語(yǔ)字幕投屏和手機(jī)邊聽邊看。而且在正在進(jìn)行的講話中，人們也可以隨時(shí)進(jìn)行術(shù)語(yǔ)釋義修改，結(jié)果實(shí)時(shí)生效。在會(huì)議結(jié)束后，系統(tǒng)還會(huì)自動(dòng)生成會(huì)議記錄，并保存到網(wǎng)盤中。

　　百度不僅提供成型的工具，也歡迎開發(fā)者在算法等組件的基礎(chǔ)上自行開發(fā)——AI 同傳中使用的技術(shù)，已經(jīng)同步面向所有人開放。

　　數(shù)據(jù)共建與算力共享計(jì)劃

　　除產(chǎn)品新發(fā)布之外，百度技術(shù)委員會(huì)主席吳華在峰會(huì)上公布了千言數(shù)據(jù)共建計(jì)劃和百度語(yǔ)言與知識(shí)算力共享計(jì)劃。

　　百度聯(lián)合中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)、中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)發(fā)起全球最大中文自然語(yǔ)言處理數(shù)據(jù)共建計(jì)劃——千言，解決數(shù)據(jù)稀缺問題。千言一期由來(lái)自國(guó)內(nèi) 11 家高校和企業(yè)的數(shù)據(jù)資源研發(fā)者共同建設(shè)，已涵蓋開放域?qū)υ?、閱讀理解等 7 大任務(wù)，20 余個(gè)中文開源數(shù)據(jù)集。百度技術(shù)委員會(huì)主席吳華表示，“我們計(jì)劃在未來(lái) 3 年，面向 20 多個(gè)任務(wù)，收集和建設(shè)不少于 100 個(gè)中文自然語(yǔ)言處理數(shù)據(jù)集，覆蓋語(yǔ)言與知識(shí)技術(shù)全部領(lǐng)域。”

　　吳華還發(fā)布了百度語(yǔ)言與知識(shí)技術(shù)算力助力計(jì)劃，通過百度 AI STUDIO 平臺(tái)提供算力支持，讓廣大開發(fā)者破除算力桎梏，專注于技術(shù)創(chuàng)新。

　　百度 NLP 強(qiáng)大的技術(shù)，離不開過硬的人才支撐。在這十多年的時(shí)間里，百度 NLP 聚集了一大批兼具扎實(shí)技術(shù)實(shí)力和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的 AI 人才。在這次活動(dòng)中，百度首次向業(yè)內(nèi)介紹了這家公司 NLP 十年的「代表人物」。

　　百度 NLP 十年十人

　　2010 年 1 月，自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域知名專家王海峰博士加盟百度，成立了「自然語(yǔ)言處理部」?！噶⒆惆俣龋袊?guó)，胸懷世界，成為有豐富產(chǎn)出及廣泛影響力的國(guó)際一流自然語(yǔ)言處理研發(fā)團(tuán)隊(duì)」是當(dāng)時(shí)立下的愿景。

　　十年征程，百度語(yǔ)言與知識(shí)技術(shù)發(fā)展歷程中培養(yǎng)、吸引了大量全球頂尖人才。會(huì)上，百度推出以王海峰為代表的百度 NLP“十年十人”，他們是：

　　王海峰，百度首席技術(shù)官，ACL 主席（2013），AACL 創(chuàng)始主席，ACL Fellow，中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)。

　　Kenneth Church，Baidu Research Fellow，ACL 主席（2012），ACL Fellow，EMNLP 創(chuàng)始人。

　　呂雅娟，百度高級(jí)科學(xué)家知識(shí)圖譜技術(shù)負(fù)責(zé)人、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)中文信息技術(shù)專委會(huì)副主任（2015-2019）。

　　吳華，百度技術(shù)委員會(huì)主席，ACL Program Chair（2014）。

　　黃亮，百度杰出架構(gòu)師、IDL（美國(guó)）主任，ACL Area Chair （2012, 2014, 2018, 2019）。

　　吳甜，百度集團(tuán)副總裁。

　　趙世奇，百度 MEG 用戶產(chǎn)品策略平臺(tái)負(fù)責(zé)人，ACL 秘書長(zhǎng)（2016-2020）。

　　田浩，百度研究院首席架構(gòu)師。

　　何中軍，百度人工智能技術(shù)委員會(huì)主席。

　　于佃海，百度飛槳平臺(tái)總架構(gòu)師。

　　十年堅(jiān)守，他們堅(jiān)持技術(shù)信仰，勇攀技術(shù)高峰，致力于讓機(jī)器掌握知識(shí)、理解語(yǔ)言、擁有智能，更好地服務(wù)于人們的生產(chǎn)、生活。以他們?yōu)榇淼陌俣日Z(yǔ)言與知識(shí)技術(shù)團(tuán)隊(duì)取得了豐碩的成果，獲得包括國(guó)家科技進(jìn)步獎(jiǎng)在內(nèi)的 20 多個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)，30 多項(xiàng)國(guó)際競(jìng)賽冠軍，發(fā)表學(xué)術(shù)論文超過 300 篇，申請(qǐng)專利 2000 多項(xiàng)?！甘陙?lái)，我們始終如一，用技術(shù)上的持續(xù)突破創(chuàng)新和應(yīng)用上的碩果累累，踐行了我們的使命，實(shí)現(xiàn)了我們的愿景。」王海峰表示。

　　讓我們期待百度大腦語(yǔ)言與知識(shí)能力帶來(lái)更多驚喜，為技術(shù)和社會(huì)進(jìn)步做出更大貢獻(xiàn)。

編輯：澤南、張倩