醫(yī)療是關乎生命的大事，人工智能還能更深入的進入醫(yī)療領域嗎?

　　(1)感覺人工智能在醫(yī)療領域比較難叩開的大門，ICU是之一。人工智能在ICU的應用，起初，它能夠根據(jù)病人的身體數(shù)據(jù)預測死亡時間，也就是這個功能唯一有效的作用，是方便了醫(yī)院緊張的ICU病房的排隊事宜。

　　(2)雖然如此，但ICU更需要人工智能。對ICU病人而言，因病情較重且多不具備明顯的意識，因此準確的給藥劑量顯得極為重要。而在所有的ICU常見藥物當中，止痛藥又是重要的一劑。因為在大多數(shù)情況下，住進ICU的病人，往往伴隨著大手術的進行。然而ICU的止痛劑使用，卻又是一和非常復雜的問題。護理人員需要患者反饋自己的疼痛強度，用以調整藥物的劑量。

　　但ICU的患者往往又伴隨著意識的昏迷，因此反饋困難。這造成的后果是，給藥過量很容易導致患者成癮，而用量不足則又無法達到預期的鎮(zhèn)痛效果，更能增加病人的痛苦;嚴重的話，還很容易引發(fā)疼痛致死。

　　(3)對常人而言，所謂看病，最重要的就是醫(yī)生診療的過程，臨床診斷、對癥下藥，最后藥到病除。其實人工智能在上述范圍內的醫(yī)療領域已經(jīng)有了很深的應用，但患者看不見、感覺不到，自然感覺人工智能在醫(yī)療上沒起作用。所以，人工智能在向醫(yī)療領域滲透的過程中，可以去走這樣的路：以關系生死的急救為入口，結合可以量化的具體醫(yī)療操作，盡可能減少醫(yī)療誤差。在此基礎上實現(xiàn)整個醫(yī)療行業(yè)的智能化。

　　(4)在大健康時代人工智能的應用。

　　①軟件上，建立數(shù)據(jù)庫。首先，對每個人從出生到死亡，都建立它的健康數(shù)據(jù)。以便醫(yī)生進行隨時隨地分析，這個有戰(zhàn)略級的項目已經(jīng)出臺“慢病防治工程”，現(xiàn)在面臨的問題是醫(yī)務人員，尤其是公立醫(yī)院的人員是否跟得上時代步伐，進行相應的思維升級呢?其次，公民的健康數(shù)據(jù)如何管控問題。如擁有這些健康數(shù)據(jù)的機構或者個人如何進行妥善保管，防止進一步外泄的可能性。

　　那么應該進行以下處理：假設是人或機構引起數(shù)據(jù)外泄，那么應該根據(jù)后果對其進行相應的處罰。假設是人工智能設備技術其自身引起的，那么可學歐盟出臺《機器道德法》對其進行懲戒與處理等，當然這時人工智能機器也是作為一個有行為能力的行為主體來對待的。

　　②在硬件上，進行相應升級。對可穿戴設備進行相應的升級，以逐步精準有效反映人體健康數(shù)據(jù)，并與醫(yī)療數(shù)據(jù)庫進行無縫連接，實現(xiàn)個人與專業(yè)機構的有效互動。