中國·上海，2019年7月1日- Wave Computing（以下簡稱Wave），是一家位于美國硅谷、致力于推動人工智能深度學習從邊緣計算到數(shù)據(jù)中心的計算加速方案的公司，近日于深圳參加了由電子發(fā)燒友網(wǎng)舉辦的2019人工智能技術峰會。本次大會，以“加速中國 AI 落地” 為主題，旨在為人工智能產(chǎn)業(yè)上下游搭建一個技術交流、資源對接和產(chǎn)品落地的平臺。Wave CompuTIng中國區(qū)總經(jīng)理熊大鵬博士應邀出席本次大會，與人工智能芯片、算法、系統(tǒng)和平臺供應商與系統(tǒng)集成商等廠商分享了Wave服務于AI邊緣計算的芯片設計——TritonAI? 64 IP平臺。

　　Wave CompuTIng成立于2010年，其核心產(chǎn)品數(shù)據(jù)流處理器單元（DPU）采用非馮諾依曼（von Neumann）架構的軟件可動態(tài)重構處理器CGRA（Coarse grain reconfigurable array/accelerator）技術，適用于大規(guī)模異步并行計算問題。其主要優(yōu)勢是使得硬件更加靈活地適配于軟件，在可編程性（或通用性）和性能方面達到很好的綜合平衡，降低AI芯片開發(fā)門檻，不會受到GPU等加速器中存在的內(nèi)存瓶頸的影響。獨創(chuàng)的“軟件可動態(tài)重構處理器架構（CGRA）以及數(shù)據(jù)流（Data Flow）計算”正成為AI計算領域具有革命性意義的處理器架構。它旨在通過基于數(shù)據(jù)流架構的一系列產(chǎn)品改變傳統(tǒng)的人工智能計算。

　　2019 年，Wave CompuTIng針對邊緣計算市場的算力需求，將MIPS技術與Wave旗下WaveFlow?和WaveTensor?技術相結合，推出TritonAI? 64 IP平臺，該平臺融合了Wave CompuTIng旗下的幾大核心技術，MIPS 高性能、多線程、低功耗 IP、WaveFlow?、WaveTensor?等先進技術，具有高可擴展性、高兼容性、可客制化的特點，為產(chǎn)品提供高效、低耗的AI計算加速能力。

　　作為一款高度靈活的軟件平臺，TritonAI? 64 IP平臺靈活適配到AI加速引擎WaveFlowTM 和WaveTensorTM，滿足不斷變化的AI計算需求。這些加速引擎被一個異構編程平臺管理，該編程平臺由一個統(tǒng)一的API平臺管理，即Wave Run-Time （WaveRTTM）平臺。WaveRT平臺在 MIPS 上運行， 并幫助對 WaveFlow 和 WaveTensor 運行引擎進行編程， 以分析和執(zhí)行恰當?shù)?AI任務；這種軟件集中管理的方式，可以很好地把AI應用、AI框架和 AI算法從它們依賴執(zhí)行的目標計算單元抽象出來，從而可以把算法按并行執(zhí)行的方式匹配到Wave相應的計算單元上去，從而提升SoC 的AI計算性能。

　　“TritonAI? 64 IP平臺繼承了DPU對神經(jīng)網(wǎng)絡強大的原生表示和支撐能力，適配多種神經(jīng)網(wǎng)絡，對于今天各種變化不斷的算法，都可以很容易地部署在TritonAI? 64 IP平臺上。這體現(xiàn)了Wave Computing對眾多AI領域應用的深刻理解，和對客戶需求的全方位考慮。”熊大鵬博士介紹道。