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為何如此期待智能醫(yī)療技術落地

2019-06-25

  每個人都怕死,包括我自己,但作為一名媒體人從內(nèi)心深處總是感覺離死神更近,因為極其不規(guī)律的生活習慣是這個行業(yè)的特點,媒體人有一個行為準則叫“隨時待命”。

  不規(guī)律的生活加上長期遠離運動,身體會經(jīng)常出樣,我們近些年來經(jīng)常會聽到互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)從業(yè)者猝死以及媒體行業(yè)從業(yè)者被癌細胞侵襲,而且年齡都非常年輕,根源就源于不規(guī)律的生活所致。而中國正處于飛速發(fā)展的上升期,短時間內(nèi)客觀來說我們的工作形式不可能發(fā)生變化,只能寄希望于科技能為我們的生命保駕護航。

  之前參加過不少有關AI的各種會議,令本人記憶最深刻的是有一位老奶奶問參會人員AI技術能不能治好自己的癌癥?所以在本人看來AI醫(yī)療將是未來除自動駕駛之外AI所能夠賦能的最大市場,就拿困擾著人類的癌癥來說,如何通過AI的方式讓這種疾病變得不再那么可怕。

  如今每個人都是談癌色變,萬一不幸被擊中放療則是癌癥治療的重要手段之一,放療規(guī)劃則是放射治療中至關重要的一環(huán),為了確保腫瘤區(qū)域接收足夠的放射量,同時防止危及器官中正常細胞受到過多放射而導致?lián)p傷,在規(guī)劃階段精確制定放射線的分布尤為重要。

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  不過根據(jù)資料顯示,醫(yī)生在為病人制定放療規(guī)劃的實際過程中,傳統(tǒng)方式需要在病人拍攝的幾十甚至上百張CT圖像上進行危及器官和靶區(qū)勾畫,這個過程非常繁瑣,耗時耗力,占據(jù)了放療醫(yī)生大量的時間,限制了醫(yī)生的工作效率。

  而AI醫(yī)療顯然能很好解決這樣的問題,不過作為尖端的技術客觀來說看到的成功案例還是少之又少,近日,商湯與在放療領域扎根十四年的醫(yī)諾智能合作,在醫(yī)諾放療規(guī)劃系統(tǒng)基礎上,商湯基于自身領先的AI能力開發(fā)了一系列的器官及靶區(qū)勾畫算法,有效地提高了放療規(guī)劃的效率和質(zhì)量,全方位、智能化地助力有限放療醫(yī)生的產(chǎn)能,讓更多基層病人受益;

  正是由于AI醫(yī)療算法的深入,我們才能看到在像MICCAI(醫(yī)學影像計算與計算機輔助) 2019上兩大直擊臨床痛點的挑戰(zhàn)賽(放療規(guī)劃自動結構勾畫/消化道病理圖像檢測與分割),而這一切都是通過開發(fā)醫(yī)學人工智能模型來自動進行檢測。可謂是AI與醫(yī)療深度結合的一個全新的嘗試。

  就如同PC市場的英特爾、微軟一樣,任何行業(yè)都需要有領路人,在過去一年內(nèi),商湯科技完成了從MICCAI挑戰(zhàn)賽參賽者到組織者的角色蛻變,正是源于其在AI醫(yī)療臨床應用落地的深入探索?;诼涞貙嵺`中的大數(shù)據(jù)與行業(yè)機構強強合作,其充分發(fā)揮自身產(chǎn)學研優(yōu)勢,為解決臨床醫(yī)生診療愈全棧操作的切實需求而努力,也希望將自身的經(jīng)驗及資源回饋業(yè)界,推動行業(yè)的整體進步。


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