汽車和工業(yè)是安森美最為看重的兩大市場，2019年第1季度分別貢獻(xiàn)了公司全部收入的34%和26%。而為了提供更寬廣的汽車傳感器陣容，2017年，安森美收購了IBM海法研究小組(IBM Research Haifa Lab)在以色列的毫米波研發(fā)中心，用以提供毫米波雷達(dá)方案；2018年5月，又收購了愛爾蘭SensL Technologies公司，其核心技術(shù)之一是單一雪崩光電二極管(SPAD)，具有極強(qiáng)的感光效應(yīng)。
“作為全球唯一一家擁有超聲波、成像、毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)和傳感器融合等全部感知技術(shù)的公司，安森美的戰(zhàn)略布局是考慮如何提升綜合能力，以寬廣的產(chǎn)品陣容滿足客戶全方位的需求，而不是滿足于在某一個領(lǐng)域做到極致?！币桌^輝說，與傳統(tǒng)手機(jī)圖像傳感技術(shù)過度追求像素不同，以汽車、機(jī)器視覺、邊緣人工智能為代表的新興應(yīng)用對像素的分辨、理解和判斷能力在不斷提升，創(chuàng)造“超越人眼的新視覺”，成為了公司的新目標(biāo)。
為自動駕駛鋪平道路
按照易繼輝給出的數(shù)據(jù)，目前用于自動駕駛的車輛通常擁有9個圖像傳感器，下一代將超過12個甚至接近20個，先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)ADAS、車艙內(nèi)攝像機(jī)、視覺攝像機(jī)和攝像機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)(CMS)和自動駕駛是其主要推動力，2018-2022年行業(yè)收入復(fù)合年增長率將高達(dá)21%，成為CMOS圖像傳感器最大的增長動力所在。相比之下，用于智能手機(jī)的CMOS圖像傳感器在未來幾年內(nèi)的成長率僅為2%。同時，車輛還將配備至少10個雷達(dá)傳感器、2個超聲波和1個激光雷達(dá)，從而具備360度的智能感知能力，實現(xiàn)全天候的跟蹤、檢測和計算。
第三方市場調(diào)研公司的數(shù)據(jù)顯示，安森美在汽車成像領(lǐng)域的份額2016年為49%，2018年增長至62%；感知攝像機(jī)(ADAS、自動駕駛)領(lǐng)域，2016年市場份額為63%，2018年則達(dá)到了81%，超過了豪威科技、索尼等競爭對手的總和。
·圖像傳感器
多晶圓堆棧(multi-wafer stacking)、寬動態(tài)范圍、近紅外+(NIR+)像素、LED防抖(LFM)和全局快門，既是安森美目前在圖像傳感器中采用的主要關(guān)鍵技術(shù)，其實也是那些試圖進(jìn)入汽車領(lǐng)域的CIS廠商必須具備的能力。而在此前的采訪中，易繼輝還曾表示，AI將會極大影響當(dāng)前設(shè)計和制造圖像傳感器的方式，改變設(shè)計和構(gòu)建成像方案的方法，使得智能成像和自適應(yīng)成像方案成為創(chuàng)新的一個新前沿，例如在自適應(yīng)成像中，圖像傳感器將能夠采集并提供只對AI算法有用和重要的圖像信息。
多晶圓堆棧將把圖像采集、信號處理、圖像感知和物體識別等多種性能高度集成在智能終端設(shè)備中成為可能，安森美目前已經(jīng)可以實現(xiàn)并量產(chǎn)兩顆芯片堆棧，下一步是將處理器和存儲器也加入其中，實現(xiàn)三顆堆棧芯片的量產(chǎn)。
寬動態(tài)范圍則對夜間行車極為關(guān)鍵。在夜間行車時，如果遇到相向而行的車開啟大燈時，在寬動態(tài)102dB的情況下，圖像傳感器可以看到路邊行人的輪廓，人工智能算法就可以加以判斷。但如果寬動態(tài)在80-90dB之間，人工智能算法就無法判斷這是行人還是物體，甚至根本看不到實體的存在。
近紅外+(NIR+)像素、LED防抖(LFM)技術(shù)和全局快門則構(gòu)成了汽車智能感知陣營。近紅外+(NIR+)像素技術(shù)增加了約4倍NIR敏感度，不必再采用大功率LED補(bǔ)光，大幅提升低照度下圖像清晰度的同時還降低了功耗；另一方面，由于LED在閃爍的時候頻率并不一樣，目前還沒有統(tǒng)一的業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)，所以如果攝像機(jī)和紅綠燈的頻率不吻合，就會難以捕捉信號，這對整車廠挑戰(zhàn)極大。安森美的做法是在獲取信號后通過軟件分析延遲和功耗，在傳感器硬件上直接加以解決。
除了車外人工視覺(環(huán)視/后視)、車外機(jī)器視覺(ADAS/自動駕駛)，易繼輝還特別提到了迅速擴(kuò)展的車艙內(nèi)應(yīng)用給圖像傳感器帶來的新機(jī)會。駕駛員監(jiān)控方面，除了傳統(tǒng)的疲勞檢測，還新增了疾病檢測、情緒/生理測量、安全氣囊精準(zhǔn)調(diào)整、人機(jī)互動、虹膜識別和面部識別等。乘員監(jiān)控，比如安全帶提醒、兒童在場檢測、物體和寵物檢測、視頻電話會議、出租車錄像等，都是未來自動駕駛都要涉及到的應(yīng)用。
自動駕駛另外一個需要保障的是功能安全。如果將整個自動駕駛系統(tǒng)的故障率單位標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定為100FIT(Failure in Time)，那么子系統(tǒng)就是10FIT，傳感器就是1FIT，這是非常高的要求。盡管可以通過工程判斷和路測來避免風(fēng)險，但終究不能保證100%的可靠性。安森美聯(lián)合整車廠，將目前已知的8000+種失效模式植入芯片中以鑒別芯片的可信度。此外，考慮到網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)ISO 21434將于2019年底出臺，安森美在2018年底已經(jīng)推出了具備網(wǎng)絡(luò)安全功能的800萬像素圖像傳感器。
·毫米波雷達(dá)與激光雷達(dá)
NR4401是安森美開發(fā)的一款自動駕駛毫米波雷達(dá)融合方案，具備4個同步收發(fā)器Tx，考慮到未來L3-L5級自動駕駛對長距、中距和短距毫米波雷達(dá)的需求量會越來越多，NR4401采取了可擴(kuò)展設(shè)計的級聯(lián)和靈活配置，在單芯片上就可以支持短/長距雷達(dá)。
得益于對愛爾蘭SensL公司的收購，安森美在首款200萬像素車規(guī)級激光雷達(dá)FuseOne中第一次實現(xiàn)了圖像傳感技術(shù)與激光雷達(dá)的融合。按照易繼輝的說法，傳統(tǒng)激光雷達(dá)采用的是特殊材料和雪崩光電二極管(APD)技術(shù)，感光率普遍偏低，且成本動輒上萬美元。而安森美的目標(biāo)則是將傳統(tǒng)上萬美元的激光雷達(dá)降至幾百美元，從而實現(xiàn)商品化、大眾化。
當(dāng)然，激光雷達(dá)和圖像傳感器只能看見物體，無法識別速度，且有著類似的缺陷，即容易受到天氣和周邊環(huán)境的影響。而毫米波雷達(dá)則沒有上述顧慮，對金屬敏感，能偵測感知移動物體的速度。所以，每種傳感器在智能化設(shè)備中都有其獨特作用，傳感器融合將成為必然趨勢。
很顯然，把不同傳感器獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，繼而產(chǎn)生最終的判斷和決策，這是實現(xiàn)自動駕駛必須解決的問題。傳統(tǒng)CIS提供商如果能夠向整車廠提供包括CIS產(chǎn)品、毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)，甚至融合性算法在內(nèi)的一攬子解決方案，汽車廠商開發(fā)自動駕駛的難度就會顯著降低，他們對CIS供應(yīng)商的接受度就會大幅提升。
機(jī)器看圖的時代正在到來
一般來說，今天的成像產(chǎn)品有兩大類的應(yīng)用：視覺(viewing)和感測(sensing)。視覺是指人眼視覺，即拍攝的圖像(圖片和視頻)主要用于為人眼所看并領(lǐng)會；感測是指機(jī)器視覺，即用于算法或機(jī)器學(xué)習(xí)理解而拍攝的圖像。也就是說，在人眼視覺中，圖像是為人眼所見并欣賞的，因此圖像通常需要做到清晰、細(xì)致、色彩豐富且美觀。而在機(jī)器視覺中，圖像則需提供足夠的信息，例如邊緣、形狀、大小等，用于算法讀取并理解。
機(jī)器視覺應(yīng)用非常廣泛且多樣化，除了工廠自動化、智能化工廠的發(fā)展，機(jī)器視覺還在智能交通、新零售、智能樓宇/家居、機(jī)器人/無人機(jī)、安防/監(jiān)控、AR/VR/可穿戴設(shè)備等領(lǐng)域不斷發(fā)展。
安森美半導(dǎo)體在CCD和CMOS兩種圖像傳感器技術(shù)領(lǐng)域均有布局。在易繼輝看來，CMOS事實上已取代CCD成為用于中低分辨率和大體量應(yīng)用的主流技術(shù)。但他也同時提醒行業(yè)說，目前市場上有誤解，認(rèn)為CMOS技術(shù)適用于所有應(yīng)用，并人為地去開發(fā)并不適合CMOS技術(shù)的產(chǎn)品和應(yīng)用，這種做法是絕對錯誤的。
根據(jù)他的介紹，為了能夠捕捉移動物體的清晰圖像，全局快門技術(shù)已成為機(jī)器視覺市場的基本要求，其效率高低是關(guān)鍵的性能指標(biāo)之一。例如在平板檢測應(yīng)用中，對更高分辨率、更佳圖像均勻性和更高快門速度的需求在不斷提升，其驅(qū)動力主要來自于面板材質(zhì)的轉(zhuǎn)變(由LED過渡至OLED)和更高分辨率(4K和8K)與生產(chǎn)力的提升，為支持這些需求，高性能小像素技術(shù)至關(guān)重要。
具有4K超高清(4096x2180)分辨率的XGS 8000和具有1200萬像素(4096x3072)分辨率的XGS 12000是兩款具有代表性的產(chǎn)品，均采用3.2?m全局快門CMOS設(shè)計，能夠完全兼容緊湊的29x29 mm2攝像機(jī)設(shè)計。而最新的產(chǎn)品則包括功耗3瓦，支持每秒60幀8K視頻的XGS 45000系列，以及專為現(xiàn)代智能手機(jī)顯示屏檢測而設(shè)計的5000萬像素CCD圖像傳感器KAI-50140。
而在機(jī)器人和電子制造應(yīng)用中，智能相機(jī)和智能視覺也正成為重要的推動因素。如何通過一個攝像頭和一顆芯片，在不需要任何補(bǔ)光的前提下，就能實現(xiàn)對五種深度映射技術(shù)：立體視覺、結(jié)構(gòu)光、飛行時間(TOF)、Super Depth和雷達(dá)的支持，并不是一件簡單的事情。
Pandion是安森美最新推出的SPAD陣列激光雷達(dá)，采用了400×100矩陣型感光點，通過將傳統(tǒng)的LiDAR點云(point cloud)變?yōu)長iDAR圖像(Image)，使得Pandion在Flash LiDAR時可感知3米內(nèi)的深度，而當(dāng)切換至掃描式波速控制(Beam Steering)時，則可以感知100米左右的深度。
“人眼視覺和機(jī)器視覺并無孰優(yōu)孰劣之分，因為兩者服務(wù)于不同的目的和應(yīng)用。過去人眼視覺主導(dǎo)著成像應(yīng)用和開發(fā)，隨著人工智能的發(fā)展和對智能邊緣設(shè)備的強(qiáng)勁需求，我們預(yù)期會有更多機(jī)器視覺應(yīng)用的技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新。”易繼輝說。