宮頸癌篩查缺口大成為“兩癌篩查”最大痛點。

　　第三方醫(yī)學(xué)檢驗機構(gòu)金域醫(yī)學(xué)與華為技術(shù)有限公司在中國生物產(chǎn)業(yè)大會上聯(lián)合宣布，雙方在人工智能（AI）輔助病理診斷應(yīng)用開發(fā)方面取得一定成果。

　　金域醫(yī)學(xué)病理專家團隊與華為云AI團隊合作，基于病理形態(tài)學(xué)，通過深度學(xué)習(xí)的技術(shù)，以病理專家的診斷標(biāo)準(zhǔn)訓(xùn)練AI輔助宮頸癌篩查模型。該模型在排陰率高于60%的基礎(chǔ)上，陰性片判讀的正確率高于99%。同時，陽性病變的檢出率也超過99.9%。

　　病理形態(tài)學(xué)診斷被醫(yī)學(xué)界公認(rèn)為疾病診斷的“金標(biāo)準(zhǔn)”。

　　就病理判讀本身而言，病理專業(yè)人員在傳統(tǒng)顯微鏡下閱片，需要以人的視覺詮釋、知識積累、技能與天分作為基礎(chǔ)，培訓(xùn)周期往往可長達(dá)10年左右。因此，我國病理醫(yī)生的人才資源長期處于稀缺狀態(tài)。數(shù)據(jù)顯示，目前中國注冊病理醫(yī)生不足2萬人，以每百張床位配備1-2名病理醫(yī)生的標(biāo)準(zhǔn)計算，其缺口仍高達(dá)8-10萬人。

　　我國宮頸癌篩查的適齡婦女人群超過3.5億人，即使以每3-5年進(jìn)行一次篩查的標(biāo)準(zhǔn)來衡量，目前國內(nèi)的篩查能力仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)未能達(dá)到要求。其中一個重要原因就是細(xì)胞病理醫(yī)生的極度稀缺，制約了宮頸癌篩查進(jìn)一步推廣。

　　在技術(shù)支持方面，華為云擁有AI開發(fā)平臺ModelArts，從標(biāo)注、訓(xùn)練模型、圖片判斷、推理等方面為AI模型的訓(xùn)練和應(yīng)用提供基礎(chǔ)。

　　在標(biāo)注階段，借助華為云ModelArts對已經(jīng)上傳到云端的海量圖像塊進(jìn)行半自動化標(biāo)注，節(jié)省病理醫(yī)生標(biāo)注的時間和精力。在算法層面，華為不斷迭代起來的人工智能算法在模型精度和速度上都達(dá)到了業(yè)界領(lǐng)先的水平。

　　另據(jù)了解，近期，華為云AI 醫(yī)療團隊投入重兵，聚焦解決醫(yī)療領(lǐng)域的重大技術(shù)難題，且已經(jīng)在肺結(jié)節(jié)檢測比賽LUNA-2016、超聲測量比賽HC-2018、腦中風(fēng)分割比賽ISLES-2018 等多個醫(yī)療領(lǐng)域的頂尖賽事上獲得業(yè)界領(lǐng)先水平。同時，以華為AI昇騰系列芯片為代表的強大算力，有力支撐了整個AI模型的訓(xùn)練與推理過程。

　　華為云EI服務(wù)產(chǎn)品部總經(jīng)理賈永利向21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者表示，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，使得AI輔助病理識別成為可能，而華為云的算法、算力和一站式AI開發(fā)平臺，結(jié)合金域的大規(guī)模樣本和病理學(xué)專家豐富經(jīng)驗，最終使AI達(dá)到了病理專家“助手”水平。