《電子技術(shù)應(yīng)用》
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華為聯(lián)手金域檢驗(yàn)研發(fā)人工智能輔助宮頸癌篩查技術(shù)

2019-06-15
關(guān)鍵詞: 華為 智能醫(yī)療

  宮頸癌篩查缺口大成為“兩癌篩查”最大痛點(diǎn)。

  第三方醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)金域醫(yī)學(xué)與華為技術(shù)有限公司在中國(guó)生物產(chǎn)業(yè)大會(huì)上聯(lián)合宣布,雙方在人工智能(AI)輔助病理診斷應(yīng)用開發(fā)方面取得一定成果。

  金域醫(yī)學(xué)病理專家團(tuán)隊(duì)與華為云AI團(tuán)隊(duì)合作,基于病理形態(tài)學(xué),通過深度學(xué)習(xí)的技術(shù),以病理專家的診斷標(biāo)準(zhǔn)訓(xùn)練AI輔助宮頸癌篩查模型。該模型在排陰率高于60%的基礎(chǔ)上,陰性片判讀的正確率高于99%。同時(shí),陽(yáng)性病變的檢出率也超過99.9%。

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  病理形態(tài)學(xué)診斷被醫(yī)學(xué)界公認(rèn)為疾病診斷的“金標(biāo)準(zhǔn)”。

  就病理判讀本身而言,病理專業(yè)人員在傳統(tǒng)顯微鏡下閱片,需要以人的視覺詮釋、知識(shí)積累、技能與天分作為基礎(chǔ),培訓(xùn)周期往往可長(zhǎng)達(dá)10年左右。因此,我國(guó)病理醫(yī)生的人才資源長(zhǎng)期處于稀缺狀態(tài)。數(shù)據(jù)顯示,目前中國(guó)注冊(cè)病理醫(yī)生不足2萬(wàn)人,以每百?gòu)埓参慌鋫?-2名病理醫(yī)生的標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算,其缺口仍高達(dá)8-10萬(wàn)人。

  我國(guó)宮頸癌篩查的適齡婦女人群超過3.5億人,即使以每3-5年進(jìn)行一次篩查的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)衡量,目前國(guó)內(nèi)的篩查能力仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)未能達(dá)到要求。其中一個(gè)重要原因就是細(xì)胞病理醫(yī)生的極度稀缺,制約了宮頸癌篩查進(jìn)一步推廣。

  在技術(shù)支持方面,華為云擁有AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts,從標(biāo)注、訓(xùn)練模型、圖片判斷、推理等方面為AI模型的訓(xùn)練和應(yīng)用提供基礎(chǔ)。

  在標(biāo)注階段,借助華為云ModelArts對(duì)已經(jīng)上傳到云端的海量圖像塊進(jìn)行半自動(dòng)化標(biāo)注,節(jié)省病理醫(yī)生標(biāo)注的時(shí)間和精力。在算法層面,華為不斷迭代起來(lái)的人工智能算法在模型精度和速度上都達(dá)到了業(yè)界領(lǐng)先的水平。

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  另?yè)?jù)了解,近期,華為云AI 醫(yī)療團(tuán)隊(duì)投入重兵,聚焦解決醫(yī)療領(lǐng)域的重大技術(shù)難題,且已經(jīng)在肺結(jié)節(jié)檢測(cè)比賽LUNA-2016、超聲測(cè)量比賽HC-2018、腦中風(fēng)分割比賽ISLES-2018 等多個(gè)醫(yī)療領(lǐng)域的頂尖賽事上獲得業(yè)界領(lǐng)先水平。同時(shí),以華為AI昇騰系列芯片為代表的強(qiáng)大算力,有力支撐了整個(gè)AI模型的訓(xùn)練與推理過程。

  華為云EI服務(wù)產(chǎn)品部總經(jīng)理賈永利向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示,深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,使得AI輔助病理識(shí)別成為可能,而華為云的算法、算力和一站式AI開發(fā)平臺(tái),結(jié)合金域的大規(guī)模樣本和病理學(xué)專家豐富經(jīng)驗(yàn),最終使AI達(dá)到了病理專家“助手”水平。


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