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AI預測違法是否可行?部署有何困難?

2019-03-13
關鍵詞: 安防監(jiān)控 AI

  看過美劇《疑犯追蹤》的人想必對主人公創(chuàng)造的“機器”印象深刻,這臺“機器”能夠通過大范圍監(jiān)控來預測、預防犯罪。不少人感慨,如果這些技術在現(xiàn)實生活中存在,對于公共治安無疑是極大利好。劇中的“機器”做到了百分百準確,現(xiàn)實版AI是否也能成功?

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  違法預測為社會安全提供更多可能

  最近,這項技術有了進展。據(jù)新華社報道,日本一家初創(chuàng)企業(yè)宣稱研發(fā)出一款AI軟件,通過分析店鋪內(nèi)監(jiān)控錄像,即可發(fā)現(xiàn)涉嫌偷竊的可疑行為,在竊賊“動手”之前識別他們,從而達到預防違法的目的。據(jù)日本“IT媒體”報道,這款軟件在測試中于10天內(nèi)至少幫助發(fā)現(xiàn)了7名扒手。

  其實,類似情景早已上演。在洛杉磯實時犯罪預警中心,電腦屏幕墻上的洛杉磯電子地圖正不停閃爍,每一次閃爍都代表那個地區(qū)可能即將發(fā)生一次惡性違法活動,工作人員可根據(jù)預警派遣警力,及時干預。

  這是大數(shù)據(jù)公安警務模式的開始,也可以說是未來的警務模式。雖然它還處于初級階段,但是其潛力不可忽視。當AI 技術遇上安防監(jiān)控攝像頭,加上公安系統(tǒng)長年累月收集積累下的數(shù)據(jù),視頻監(jiān)控系統(tǒng)便可進行實時數(shù)據(jù)智能分析,為公安機關打擊違法提供了更多可能。

  這一技術是否可行?

  2018年,英國警方希望使用人工智能技術來預測嚴重的暴力犯罪,然而其可靠性遭到了質(zhì)疑。質(zhì)疑者稱,由于人口密集、貧困和沖突頻發(fā)的地區(qū)駐扎著更多警力,警方逮捕嫌犯概率更高,系統(tǒng)分析時便會側重這些地區(qū)的居民,導致結果出現(xiàn)誤差。

  那么,用AI配合視頻監(jiān)控來預測違法,究竟靠不靠譜?

  從理論上來看,基于AI的視頻監(jiān)控的“預測”是可行的,不過要看具體場景。例如在ATM機上,監(jiān)控視頻結合自然語言識別能夠實現(xiàn)詐騙預警;當有人在門口長時間逗留或者在門禁設備上加裝物體時,設備將報警,實現(xiàn)“預防”違法。但室外場景比較復雜,人流以及光線等因素都會影響到其準確率,導致誤報率非常高。

  另外,牛津互聯(lián)網(wǎng)研究所 Sandra Wachter 認為,此類系統(tǒng)的本質(zhì)困難在于,評估在沒有警察或其他服務干預的情況下如何證明結果準確。

  總而言之,從算法角度來說,通過大數(shù)據(jù)技術做事前研判,在海關、交通等部門準確率可觀,該技術已足敷應用;但應用于日常的提前干預來說,該技術可行性不高。

  結語:不少案例證明,AI有時比人類更精準公正,但反之亦然。我們需要提倡此類研究,以驗證AI所能做的與不能做的。不可否認的是,這項應用將克服上文所提及的缺陷,發(fā)展得更成熟。當然,在應用之時也不可避免地面臨倫理問題。


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