這個(gè)五月不太平凡，谷歌、英特爾、微軟三大巨頭紛紛選擇在這個(gè)月舉辦自己的AI大會(huì)，展現(xiàn)自身的AI實(shí)力與戰(zhàn)略布局。

　　谷歌

　　作為AI領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，谷歌在I/O大會(huì)上展現(xiàn)了AI戰(zhàn)略的四大方向，表現(xiàn)了全面押注AI的決心。

　　方向一：AI技術(shù)導(dǎo)入谷歌應(yīng)用中，核心產(chǎn)品優(yōu)先

　　在過(guò)去一年中，我們切實(shí)感受到導(dǎo)入AI技術(shù)的谷歌翻譯愈發(fā)接近真人水平。在本屆I/O大會(huì)上，谷歌展示了AI技術(shù)加持的Gboard（谷歌輸入法）、Gmail、谷歌相冊(cè)如何變革。未來(lái)，谷歌必將把AI技術(shù)推廣到所有谷歌應(yīng)用中。因?yàn)楣雀钑?huì)針對(duì)不同應(yīng)用開(kāi)發(fā)不同的AI技術(shù)，因此核心產(chǎn)品會(huì)有AI導(dǎo)入的優(yōu)先權(quán)。

　　方向二：AI技術(shù)導(dǎo)入安卓系統(tǒng)，讓AI成智能機(jī)標(biāo)配

　　谷歌在I/O大會(huì)發(fā)布的下一代安卓系統(tǒng)Android P，融合了AI技術(shù)，將于今年夏天面市。加之手機(jī)處理器廠商為中高端處理器搭載了AI功能，兩者為AI成為智能機(jī)標(biāo)配帶來(lái)了雙重保障。

　　方向三：堅(jiān)持自研AI芯片，構(gòu)建云平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)

　　I/O大會(huì)上推出了TPU 3.0，相比2.0版本，性能提升8倍，速度高達(dá)100 petaflops。

　　谷歌正努力擴(kuò)張自己的云平臺(tái)業(yè)務(wù)，并與亞馬遜AWS和微軟Azure進(jìn)行激烈競(jìng)爭(zhēng)，打造性能強(qiáng)勁的AI芯片被視作取勝要素。谷歌希望借助TPU帶來(lái)的AI能力，吸引用戶進(jìn)入谷歌的生態(tài)系統(tǒng)。

　　方向四：讓所有谷歌軟硬件產(chǎn)品都有谷歌助手加持

　　谷歌的發(fā)展愿景是軟硬件產(chǎn)品都有谷歌助手加持。I/O大會(huì)演示了谷歌助手預(yù)定餐位等，證明它可以真正成為生活的助手。

　　微軟

　　微軟在Build開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，發(fā)布了可加速實(shí)時(shí)AI計(jì)算的硬件架構(gòu)Project Brainwave預(yù)覽版，并將其整合到了Azure機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)中。Project Brainwave是部署在英特爾FPGA上的。

　　據(jù)業(yè)內(nèi)人士透露，微軟認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)正在快速演進(jìn)，將目前的算法燒入芯片或許并不明智，這可能很快會(huì)過(guò)時(shí)，而采用可編程的FPGA芯片，可隨時(shí)導(dǎo)入最新算法，實(shí)現(xiàn)AI功能。這樣，微軟無(wú)須開(kāi)發(fā)自家服務(wù)器設(shè)計(jì)芯片，直接向英特爾采購(gòu)FPGA，并通過(guò)軟件編程的方式實(shí)現(xiàn)AI加速等功能。

　　微軟在北京舉行的2018人工智能大會(huì)上，著重強(qiáng)調(diào)了其新的“世界觀”，即智能云與智能邊緣。

　　公有云Azure、混合云Azure Stack、物聯(lián)網(wǎng)Azure IoT Edge與Azure Sphere組成的Azure生態(tài)將智能云與智能邊緣融會(huì)貫通。

　　因此，微軟的AI硬件戰(zhàn)略是押注于FPGA，發(fā)力智能云與智能邊緣。

　　英特爾

　　英特爾作為一家硬件廠商，AI布局專注于硬件方面。在首屆AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)AIDC 2018上，發(fā)布了新款云端AI芯片NNP（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器）發(fā)布，其代號(hào)為“Spring Crest”，據(jù)悉其功耗將小于210瓦，比上一代產(chǎn)品Lake Crest 在訓(xùn)練方面有3-4倍的性能提升，該芯片可為云端訓(xùn)練提供硬件支持。

　　除了云端AI能力，英特爾在開(kāi)發(fā)者大會(huì)上還重點(diǎn)展示了去年推出的Movidius神經(jīng)計(jì)算棒。由于集成DNN加速器，邊緣推理可實(shí)現(xiàn)每秒超過(guò)1萬(wàn)億次運(yùn)算。

　　英特爾副總裁暨AI產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)總經(jīng)理Naveen Rao在會(huì)中試圖將英特爾及其旗艦服務(wù)器處理器Xeon，定位為在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法訓(xùn)練及推論領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者及產(chǎn)品線。據(jù)悉，英特爾將把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)bfloat16數(shù)字格式延伸至英特爾Xeon處理器及FPGA。Rao指出，這是英特爾連貫且全面的戰(zhàn)略之一，讓自有芯片產(chǎn)品組合擁有AI訓(xùn)練能力。

　　三巨頭的硬件戰(zhàn)略對(duì)比

　　對(duì)于谷歌、微軟與英特爾，我們選取其共同爭(zhēng)奪的AI云端市場(chǎng)來(lái)進(jìn)行對(duì)比。

　　先來(lái)科普一下，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的兩個(gè)主要階段是訓(xùn)練和推理。在訓(xùn)練過(guò)程，通常需要通過(guò)大量的數(shù)據(jù)輸入，或采取增強(qiáng)學(xué)習(xí)等非監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，訓(xùn)練出一個(gè)復(fù)雜的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。因此，訓(xùn)練環(huán)節(jié)只能在云端實(shí)現(xiàn)，而能勝任此工作的目前有GPU、ASIC(Google TPU1.0/2.0)等。因此，真正考驗(yàn)AI能力的還是在云端的訓(xùn)練能力，設(shè)備端的推理能力顯得“小兒科”了很多。當(dāng)然，云端也可以進(jìn)行計(jì)算推理，F(xiàn)PGA就被用作云端計(jì)算加速的關(guān)鍵芯片。

　　在云端推理方面，谷歌推進(jìn)TPU的發(fā)展與產(chǎn)業(yè)的導(dǎo)入，英特爾借助收購(gòu)的Nervana Systems公司推出了NNP芯片改變了較落后狀況。英特爾AI產(chǎn)品組硬件副總裁Carey Kloss表示，Spring Crest可對(duì)標(biāo)谷歌第三代TPU（TPU 3.0）產(chǎn)品。因此，谷歌與英特爾之間的對(duì)決將越來(lái)越精彩。

　　微軟押注FPGA通過(guò)軟件實(shí)現(xiàn)的辦法來(lái)進(jìn)行云端服務(wù)?；贔PGA的微軟圖像辨識(shí)云端服務(wù)Project Brainwave被雀巢以及捷普科技采用，微軟表示：采用Brainwave的客戶可使用標(biāo)準(zhǔn)影像辨識(shí)模型，單一影像處理只需1.8毫秒。但業(yè)內(nèi)人士對(duì)Brainwave適用性表示質(zhì)疑，因?yàn)镕PGA并未廣泛用在云計(jì)算上。

　　谷歌自研TPU，話題感十足，除了用于自身AI水平的提升，也希望獲得企業(yè)客戶；英特爾通過(guò)收購(gòu)的方式，補(bǔ)齊AI芯環(huán)節(jié)，為贏得市場(chǎng)奠定基礎(chǔ)；微軟放棄自研AI芯，押注于FPGA，略顯謹(jǐn)慎。