Nvidia正面臨新的威脅，它就是Alphabet TPU。

前幾天，Google在自家網(wǎng)站上公開了TPU相關論文的初稿，在6月份于多倫多召開的計算機體系結(jié)構(gòu)國際研討會（ISCA）之前，既吊足了大眾胃口，又做了一個劇透。

這個論文都將說些什么？據(jù)悉，Alphabet將TPU與GPU/CPU的性能進行對比，具體而言，即是將用于數(shù)據(jù)中心的TPU與英特爾Haswell CPU以及Nvidia K80 GPU進行比較。

在深入探討這個對比結(jié)果之前，我們先看看Alphabet研發(fā)TPU的初衷。這要從2013年說起，那時英偉達還是一個專注于游戲級GPU開發(fā)的公司，Alphabet便決定使用深層神經(jīng)網(wǎng)絡（DNN）在其數(shù)據(jù)中心構(gòu)建自己的專用集成電路（AISC）。

Alphabet最初的規(guī)劃是使用AISC進行學習，GPU進行訓練（或預測）。通過將兩者進行結(jié)合，Alphabet在短短15個月的時間里，便成功構(gòu)建了所謂的TPU。

TPU的構(gòu)造完全不同于GPU與CPU。TPU并非依賴于Nvidia或者Intel的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN），而是主要靠多層感知器（MLP）、CNN和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN）。

Alphabet的謀略便是在同一處使用3種神經(jīng)網(wǎng)絡可以根據(jù)輸入數(shù)據(jù)的權(quán)重進行功能分配。這意味著需要較低計算能力的數(shù)據(jù)與權(quán)重較高且需要龐大計算的數(shù)據(jù)是不同的處理過程。這樣便可以節(jié)省時間和資源，這也恰是影響處理器的兩項重要指標。

相比Nvidia K80及英特爾Haswell，這個獨特架構(gòu)便賦予Alphabet TPU一定的優(yōu)勢。根據(jù)Alphabet推斷，TPU速度比K80 GPU和Haswell CPU速度快15~30倍。此外，TPU性能/瓦特是Nvidia GPU和Intel CPU的30~80倍。

Alphabet還表明其TPU與K80及Haswell對比，其架構(gòu)如何實現(xiàn)每個層的最佳性能。

Alphabet在其論文中，并沒有表現(xiàn)出要在數(shù)據(jù)中心以外領域使用TPU的打算。盡管這樣，但是TPU對于Nvidia GPU依然是個長期的威脅。我們來仔細看一下這個問題，深層的威脅并不是TPU產(chǎn)品本身，而是一個沒有任何制造歷史的公司提出并實現(xiàn)了一個比Nvidia GPU更快的方案，這是一種超越，表面Nvidia的護城河被攻破。

是否會有更多像Alphabet這樣的公司涌現(xiàn)？短期/中期或者長期，是否會有這樣的公司出現(xiàn)？IBM、亞馬遜、Facebook等公司是否會成為下一個為自己數(shù)據(jù)中心構(gòu)建GPU的Alphabet？如果它們真的成為下一個Alphabet，除了自用，它們是否會選擇進行產(chǎn)品的銷售？

這些問題必須先找到一個答案，否則，長期來看Nvidia將在市場中扮演怎樣的角色便很難得出一個結(jié)論。

可能成為下一個Alphabet的遠不止IBM、亞馬遜、Facebook。目前來看，Nvidia面臨的威脅有多大還無法得出結(jié)論，這個威脅可能遠遠不是TPU產(chǎn)品如此簡單。