《電子技術(shù)應(yīng)用》
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1毫秒時(shí)延的5G

2016-08-02

  1ms,這是未來(lái)5G網(wǎng)絡(luò)的端到端時(shí)延要求。這1毫秒,將徹底顛覆人類(lèi)未來(lái)生活。

  為了理解這1ms端到端時(shí)延,我們先來(lái)比較一下2/3/4G網(wǎng)絡(luò)和WiFi的端到端時(shí)延。

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  這是來(lái)自獨(dú)立第三方網(wǎng)絡(luò)測(cè)試機(jī)構(gòu)Open Signal的測(cè)試結(jié)果。

  時(shí)延最短的是LTE,為98ms,這幾乎是5G的1ms時(shí)延的100倍。

  LTE的這個(gè)98ms時(shí)延是怎么來(lái)的呢?

  通常,我們說(shuō)LTE的用戶面端到端時(shí)延為6.5~20.5ms,指的是從UE(手機(jī))—>基站(eNodeB)—>網(wǎng)絡(luò)回傳(光纜線路)—>核心網(wǎng)(EPC)的單向時(shí)延(下圖紅色方框內(nèi)部分)。

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  其中,

  手機(jī)處理時(shí)延:4ms

  基站處理時(shí)延:4ms

  核心網(wǎng)處理時(shí)延:1ms

  基站到核心網(wǎng)的回傳時(shí)延:1~15ms(視基站到核心網(wǎng)的物理距離而定)

  還有一些資源調(diào)度需要花費(fèi)時(shí)延。

  如果遇到網(wǎng)絡(luò)環(huán)境較差,基站無(wú)法解碼數(shù)據(jù)包,基站會(huì)要求手機(jī)重新發(fā)送一次,這叫HARQ重傳技術(shù)。

  如下圖所示,如果出現(xiàn)HARQ重傳,這個(gè)時(shí)延或再增加4-5ms(視重傳率而定)。

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  注:

  ●LTE中,一個(gè)subframe長(zhǎng)度為1ms,包含兩個(gè)時(shí)隙?;荆╡NodeB)的處理時(shí)延為4個(gè)subframe,即4ms。

  ●TTI(Transmit Time Interval),是LTE最小的調(diào)度時(shí)間間隔。LTE最小的解調(diào)單位是1ms的subframe(包含兩個(gè)時(shí)隙),因此,一般認(rèn)為最小TTI為1ms。

  由上圖可知,在不考慮HARQ重傳等情況下,理論上,手機(jī)-基站單向傳輸時(shí)延可以到5ms。

  但是,當(dāng)我們說(shuō)端到端時(shí)延時(shí),指的是Ping端到端測(cè)試,這個(gè)時(shí)延是指UE(手機(jī))發(fā)送數(shù)據(jù)包到互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器的往返時(shí)延(RTT)。

  我們?cè)谧鯬ing端到端測(cè)試時(shí),數(shù)據(jù)包從手機(jī)—>基站—>網(wǎng)絡(luò)回傳(光纜線路)—>核心網(wǎng)—>光纜傳輸—>互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器,然后再返回手機(jī)。

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  此時(shí),LTE核心網(wǎng)到互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器的物理距離將主要決定了網(wǎng)絡(luò)時(shí)延。這是因?yàn)?,互?lián)網(wǎng)通過(guò)光纜連接,而我們要訪問(wèn)的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器分散在世界各地,物理距離較遠(yuǎn)。

  以O(shè)pen Signal的測(cè)試結(jié)果為例,假設(shè)LTE網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部(手機(jī)-基站-核心網(wǎng))的傳輸時(shí)延為30ms,那么,核心網(wǎng)到互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器的物理距離傳輸就花費(fèi)了68ms。

  所以,對(duì)于未來(lái)5G的1ms端到端時(shí)延目標(biāo),我們不但要面對(duì)減少網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部時(shí)延的挑戰(zhàn),還要克服光纜傳輸物理時(shí)延。

  盡管我們可以通過(guò)減小TTI、幀和HARQ等時(shí)延來(lái)減少5G網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部時(shí)延,可是,即使是我們將蜂窩網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部時(shí)延減小到0,也很難滿足1ms的需求。

  光纖的傳播速率為200公里/毫秒,即使5G網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部時(shí)延為0,數(shù)據(jù)包在1ms內(nèi)往返傳輸最大距離不過(guò)100公里。100公里,大概也就是一個(gè)地級(jí)市到另一個(gè)地級(jí)市的距離。

  100公里,談什么遠(yuǎn)程控制中心發(fā)指令?車(chē)聯(lián)網(wǎng)的范圍也只能局限在一個(gè)地市吧。

  為了解決光纜傳輸?shù)奈锢頃r(shí)延,未來(lái)的5G技術(shù)一定要將網(wǎng)絡(luò)下沉和分裂、讓用戶就近訪問(wèn)等辦法來(lái)解決物理時(shí)延。

  5G專(zhuān)家說(shuō),提升網(wǎng)速相對(duì)還容易解決,低時(shí)延(和高可靠性)可得花費(fèi)大量工作。

  姑且不談這項(xiàng)工作有多困難,我們來(lái)談?wù)勥@1ms是一個(gè)多么恐怖的概念?

  人體神經(jīng)纖維的傳導(dǎo)速度是多少?我們的軀體感覺(jué)系統(tǒng)分布于全身,信息從軀體感覺(jué)感受器傳導(dǎo)到脊椎和腦干的軸突是身體感覺(jué)系統(tǒng)的第一級(jí)傳入纖維(primary afferent axons)。

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  研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)痛覺(jué)從指尖傳導(dǎo)到腦干,也就是相當(dāng)于痛覺(jué)傳導(dǎo)距離1米左右,需要花費(fèi)29到200ms(軸突直徑位于Aδ)。這還不包括運(yùn)動(dòng)反饋和認(rèn)知過(guò)程。

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  這只是信息傳導(dǎo)到了腦干,而人體要作出反應(yīng),還需要一點(diǎn)時(shí)延,這個(gè)時(shí)延大概是幾十毫秒。

  當(dāng)我們?cè)谕嬉恍┙换ビ螒?,比如第一人稱(chēng)射擊類(lèi)游戲時(shí),研究指出,50ms的時(shí)延完全不影響游戲體驗(yàn)。通常,玩家與服務(wù)器之間存在100ms延遲時(shí),并不會(huì)覺(jué)得游戲“卡頓”。

  我們?cè)賮?lái)看看電影。

  電影膠片是以24fps的速度播放的。fps(Frame per Second),即每秒顯示的幀數(shù),畫(huà)面更新率。這個(gè)24fps,大概是41.66ms,我們的眼睛完全感覺(jué)不到任何卡頓,非常流暢。

  對(duì)于電視信號(hào)的音頻/視頻延遲(唇音同步),聲音超前畫(huà)面40ms到滯后畫(huà)面60ms范圍內(nèi),人們明顯不會(huì)感覺(jué)聲畫(huà)不同步。

  是的,人類(lèi)在幾十毫秒時(shí)延內(nèi)是反應(yīng)遲鈍的。

  你抱著筆記本電腦在外面做路測(cè),一不小心電腦從你手上滑落,你迅速反應(yīng),接住將要落地的電腦。你也許正慶幸自己反應(yīng)之神速,可是,我要告訴你,當(dāng)你的電腦下落1米距離時(shí),它已經(jīng)花費(fèi)了250毫秒。

  那么,想象一下,這個(gè)只有1ms時(shí)延的5G網(wǎng)絡(luò)多么恐怖?網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)不再是那個(gè)網(wǎng)絡(luò),這是一個(gè)人類(lèi)真正可以觸覺(jué)的網(wǎng)絡(luò),一個(gè)比你身體反應(yīng)速度還快的網(wǎng)絡(luò)。

  說(shuō)說(shuō)這一年炒得很火的VR。

  VR的運(yùn)動(dòng)的光子延遲不超過(guò)20ms,我們就會(huì)感覺(jué)沉浸于現(xiàn)實(shí)世界。這是1ms的5G時(shí)延的20倍。

  當(dāng)然啦,你要用VR看AV,這才是剛需。沒(méi)關(guān)系,1ms比你生理反應(yīng)速度還快,完全不用擔(dān)心沉浸感。

  我們談5G時(shí)延,很多人都會(huì)想到車(chē)聯(lián)網(wǎng)和無(wú)人駕駛,這涉及到了人們最關(guān)心的交通安全問(wèn)題。

  假設(shè)汽車(chē)的行駛速度為60公里/小時(shí),60ms時(shí)延的制動(dòng)制動(dòng)距離為1米,10ms時(shí)延的制動(dòng)距離為17厘米,而1毫秒的5G時(shí)延,制動(dòng)距離僅為17毫米。

  這是有多安全?

  你家汽車(chē)的安全氣囊,光是充氣過(guò)程就需要20至30ms。

  …

  好了,這牛我不能再往下吹了,要上天了。

  一句話,除了我們通信工程師可以利用1ms低時(shí)延來(lái)做令人頭痛的高鐵覆蓋之外,這個(gè)世界上,還沒(méi)有1ms時(shí)延的商業(yè)需求。

  1毫秒,通信汪,改變整個(gè)世界。


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