從本質(zhì)上說，人類水平人工智能的廣泛出現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了我在前面的章節(jié)中描述的“外星人來襲”的思維實(shí)驗(yàn)。機(jī)器不只主要威脅到相對常規(guī)、重復(fù)性或可預(yù)見的工作，它現(xiàn)在幾乎能夠做到一切。當(dāng)然，這意味著幾乎沒有人將能從工作中獲得收入。
超級智能和奇點(diǎn)
2014年5月，劍橋大學(xué)物理學(xué)家史蒂芬·霍金寫了一篇文章，發(fā)出了人工智能迅速發(fā)展的危險警報(bào)。在英國的《獨(dú)立報(bào)》(The Independent)上，霍金以及其他的合著者，包括麻省理工學(xué)院的兩位物理學(xué)家馬克斯·泰格馬克(Max Tegmark)和諾貝爾獎獲得者弗蘭克·維爾切克(Frank Wilczek)，以及加州大學(xué)伯克利分校的計(jì)算機(jī)科學(xué)家斯圖爾特·羅素(Stuart Russell)，一起寫文章警告說，創(chuàng)建一臺真正能思考的機(jī)器“將是人類歷史上最大的事件?！币慌_超出人類智力水平的計(jì)算機(jī)可能會“超越金融市場，超越人類研究者的發(fā)明，超越有控制能力的人類領(lǐng)導(dǎo)者，研發(fā)出一些我們甚至無法理解的武器?！卑堰@一切視為科幻小說則“有可能是我們歷史上最糟糕的錯誤。”
到目前為止，我所描述的技術(shù)，比如能搬箱子或做漢堡的機(jī)器人，能創(chuàng)造音樂、寫報(bào)告，或在華爾街交易的算法，都可以歸類為專業(yè)或“弱”人工智能。即使是IBM的沃森，這個迄今為止機(jī)器智能最成功的示范，都遠(yuǎn)比不上一般的人類智能。事實(shí)上，在科幻小說的領(lǐng)域之外，所有的功能性人工智能技術(shù)其實(shí)都是弱人工智能。
然而，我在這里提出的其中一個主要觀點(diǎn)是，現(xiàn)實(shí)世界人工智能的專業(yè)化性質(zhì)并不一定會阻礙很多工作最終實(shí)現(xiàn)自動化。大部分勞動力從事的工作任務(wù)在一定程度上是常規(guī)和可預(yù)見的。我們已經(jīng)看到，迅速提高的專業(yè)機(jī)器人或依據(jù)大量數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，最終將對各種技能水平的職業(yè)構(gòu)成威脅，這一切都不需要機(jī)器能像人一樣思考。計(jì)算機(jī)要取代你的工作并不需要復(fù)制你所有的智力，它只需要完成你為獲得報(bào)酬所做的具體事情就好。事實(shí)上，大多數(shù)人工智能的研發(fā)，以及幾乎所有的風(fēng)險投資，都繼續(xù)把重點(diǎn)放在專門的應(yīng)用程序上，而我們有充分的理由相信，在未來幾年甚至幾十年，這些技術(shù)會變得更加強(qiáng)大和靈活。
雖然這些專業(yè)化技術(shù)繼續(xù)產(chǎn)出實(shí)用的成果并能吸引投資，但一個更為嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)潛伏在后面。建立一個真正的智能系統(tǒng)，一臺可以構(gòu)思新想法，可以意識到自己的存在，可以進(jìn)行連貫對話的機(jī)器仍然是人工智能所追求的“圣杯”。
對創(chuàng)造一臺真正能思考的機(jī)器的著迷至少可以追溯到1950年，當(dāng)時阿蘭·圖靈(Alan Turing)發(fā)表了一篇論文，開啟了人工智能時代。在隨后的幾十年中，人工智能的研究經(jīng)歷了繁榮與蕭條的周期循環(huán)，人們對它的期望一再飆升，不考慮任何實(shí)際的技術(shù)基礎(chǔ)，特別是當(dāng)時的計(jì)算機(jī)速度。當(dāng)失望在所難免時，投資和研究活動迅速減少，而稱為“人工智能寒冬”的長期停滯也接踵而至。不過，春天已經(jīng)再次來到了。今天計(jì)算機(jī)的超凡力量，以及人工智能研究在特定領(lǐng)域的進(jìn)步，還有我們對人類大腦的理解，這些結(jié)合在一起，使得形勢極為樂觀。
最近一本關(guān)于高級人工智能影響的書的作者詹姆斯·巴拉特(James Barrat)，對200名人類水平而非弱人工智能研究人員做了一次非正式調(diào)查。在這個領(lǐng)域內(nèi)，人類水平的人工智能被稱為“強(qiáng)人工智能”(Artificial General Intelligence)。巴拉特讓計(jì)算機(jī)科學(xué)家們在強(qiáng)人工智能何時實(shí)現(xiàn)的四個預(yù)測時間中做出選擇。結(jié)果是：42%的人認(rèn)為能思考的機(jī)器將在2030年前創(chuàng)造出來，25%的人選擇在2050年前，10%的人認(rèn)為2100年之前不會發(fā)生，只有2%的人認(rèn)為永遠(yuǎn)不會發(fā)生。值得注意的是，一些受訪者在對他們的調(diào)查寫評論時表示，巴拉特應(yīng)該加進(jìn)一個更早的選項(xiàng)——或許是2020年。
該領(lǐng)域的一些專家擔(dān)心可能又會形成期望的泡沫。在2013年10月的博客文章中，臉書新成立的人工智能研究實(shí)驗(yàn)室主任雅恩·樂昆(Yann LeCun)警告說，“因?yàn)槌醋?，人工智?0年里‘死’了4次：人們夸下?？?通常是為了打動潛在的投資者或投資機(jī)構(gòu))，卻無法拿出成果。結(jié)果就造成了激烈的對抗反應(yīng)?！?同樣，紐約大學(xué)教授、認(rèn)知科學(xué)專家和《紐約客》博主加里·馬庫斯(Gary Marcus)稱，深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域里近期的突破，以及IBM沃森的部分能力，已經(jīng)明顯被過度炒作。
不過，似乎很明顯，該領(lǐng)域已經(jīng)獲得了強(qiáng)勁的動力。特別是像谷歌、臉書、亞馬遜等企業(yè)的崛起帶來了巨大的進(jìn)步。以前從未有這樣財(cái)大氣粗的企業(yè)將人工智能放在業(yè)務(wù)模式的絕對核心地位，也從未有過人工智能研究在如此強(qiáng)大的企業(yè)之間被幾乎定位成了競爭的焦點(diǎn)。類似的競爭也在國家之間展開。人工智能在集權(quán)國家的軍隊(duì)、情報(bào)機(jī)構(gòu)和監(jiān)視機(jī)構(gòu)中正變得不可或缺。*事實(shí)上，一場由人工智能全面支持的軍備競賽很可能正在不久的將來醞釀。我想，真正的問題，不是這個領(lǐng)域整體會不會真正面臨人工智能寒冬的危險，而是進(jìn)步是只局限在弱人工智能領(lǐng)域，還是最終也能擴(kuò)展到強(qiáng)人工智能領(lǐng)域。
如果人工智能研究人員最終設(shè)法跨越實(shí)現(xiàn)了強(qiáng)人工智能，那結(jié)果應(yīng)該不是一臺僅能匹敵人類智力水平的機(jī)器。一旦實(shí)現(xiàn)了強(qiáng)人工智能，單靠摩爾定律就可以迅速創(chuàng)造出一臺超出人類智力的計(jì)算機(jī)。當(dāng)然，一臺能思考的機(jī)器仍將擁有計(jì)算機(jī)目前具有的優(yōu)勢，包括計(jì)算能力，還有我們無法理解的信息訪問速度等。不可避免的是，我們很快就要與一種前所未有的東西共享這個星球：一種真正不可思議和超群的才智。
這很可能只是一個開始。人工智能研究人員一般都相信，這樣的系統(tǒng)最終會被用來引導(dǎo)自己的智力發(fā)展。它會專注于提高自己的設(shè)計(jì)，重新改寫自身軟件，或者使用進(jìn)化規(guī)劃技術(shù)來創(chuàng)建、測試和優(yōu)化改進(jìn)其設(shè)計(jì)。這將帶來“循環(huán)改進(jìn)”似的迭代過程。每次修改后，系統(tǒng)都將變得更聰明、更能干。隨著循環(huán)不斷加快，最終的結(jié)果將產(chǎn)生“智能爆炸”，很可能最終生產(chǎn)出一臺比任何人類都聰明十萬甚至上百萬倍的機(jī)器。像霍金和其他作者說的，這“將是人類歷史上最大的事件?！?/p>