摘 要: 節(jié)點(diǎn)位置的確定是水下無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用基礎(chǔ)。為了提高節(jié)點(diǎn)定位精度并延長網(wǎng)絡(luò)生命周期,提出一種使用海面浮標(biāo)節(jié)點(diǎn)作為參考節(jié)點(diǎn)的水下傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位算法。仿真結(jié)果表明該方法提高了節(jié)點(diǎn)定位的精度,并在一定程度上減少了能耗。
關(guān)鍵詞: 水聲傳感器網(wǎng)絡(luò);3D定位;浮標(biāo)節(jié)點(diǎn);匯聚節(jié)點(diǎn)
水下無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是陸地?zé)o線傳感器網(wǎng)絡(luò)向水下環(huán)境應(yīng)用的延伸,將為海洋能源的開發(fā)與保護(hù)、海洋軍事、海洋災(zāi)害的監(jiān)測與預(yù)防等提供有力的支持。但是,這一切要以位置已知的傳感器節(jié)點(diǎn)所采集的信息為基礎(chǔ)。水下節(jié)點(diǎn)的精確定位也因此成為現(xiàn)在急需解決的基礎(chǔ)性問題。
1 相關(guān)研究
海洋條件下,電磁波會(huì)出現(xiàn)巨大的衰減;光由于發(fā)生散射和折射等影響其在水中的作用;聲音則相對(duì)較穩(wěn)定且比在空氣中傳播速度快,故采用聲音作為傳播介質(zhì)[1]。然而水下定位仍面對(duì)許多挑戰(zhàn),如:海洋環(huán)境復(fù)雜多變,不能夠像地面無線傳感器網(wǎng)絡(luò)一樣,給節(jié)點(diǎn)定位算法提供一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的環(huán)境;聲信號(hào)的傳播受到海洋環(huán)境(各處海水的鹽度、溫度、噪聲均不同,并時(shí)刻變化)的影響,從而導(dǎo)致多途、時(shí)延、能量衰減等不利現(xiàn)象產(chǎn)生[2-3]。因此,水聲傳感器網(wǎng)絡(luò)中解決節(jié)點(diǎn)定位問題時(shí),要考慮盡量減少不利條件的影響,提高傳感器節(jié)點(diǎn)的利用率與信息傳播的準(zhǔn)確性。
根據(jù)是否需要測量參考節(jié)點(diǎn)與未知節(jié)點(diǎn)之間的距離或角度,節(jié)點(diǎn)定位方法主要分為非基于測距(range-free)定位算法和基于測距(range-based)定位算法兩種[2]。前者無需測得未知節(jié)點(diǎn)和參考節(jié)點(diǎn)間的距離,對(duì)硬件設(shè)備的要求較低,定位過程中不需要消耗大量的能量,但是只能提供不精確的定位,定位精度成為其主要問題;后者由于測距(或角度)的需要,而提高了相應(yīng)設(shè)備的硬件要求并增加了能量的消耗,但是能相對(duì)提高定位的精度?;跍y距的定位算法的參考節(jié)點(diǎn)通常除了需要布置海面浮標(biāo)節(jié)點(diǎn)以外,還需要投放多個(gè)水下的固定錨節(jié)點(diǎn),再外加一個(gè)水下自主探測器AUV或者可以上下浮動(dòng)的節(jié)點(diǎn)[4-5]。設(shè)備代價(jià)較為昂貴,且節(jié)點(diǎn)間的通信量較大。
在此基礎(chǔ)上,根據(jù)實(shí)際情況中節(jié)點(diǎn)布置的維數(shù)考慮,水下傳感器網(wǎng)絡(luò)有兩種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu):二維水下傳感器網(wǎng)絡(luò)和三維水下傳感器網(wǎng)絡(luò)。二維水下傳感器網(wǎng)絡(luò)中,參考節(jié)點(diǎn)和未知節(jié)點(diǎn)固定在海底。此時(shí),定位問題簡化為三角計(jì)算問題。三維水下傳感器網(wǎng)絡(luò)中,傳感器節(jié)點(diǎn)懸浮在海水中,并且深度可以調(diào)節(jié)。進(jìn)行定位算法時(shí),通常將參考節(jié)點(diǎn)投影到未知節(jié)點(diǎn)所在的平面上,此時(shí)可以將水聲傳感器網(wǎng)絡(luò)的三維空間定位問題轉(zhuǎn)化為二維空間定位問題[6]。在水下環(huán)境中,二維定位算法的應(yīng)用范圍有限,主要用于監(jiān)測海洋環(huán)境和研究海地板塊構(gòu)造;而三維定位算法應(yīng)用范圍廣泛,也較實(shí)際[7]。
本文基于海面浮標(biāo)節(jié)點(diǎn)的定位算法進(jìn)行研究,未知節(jié)點(diǎn)漂浮在海水中,作為參考節(jié)點(diǎn)的浮標(biāo)節(jié)點(diǎn)和匯聚節(jié)點(diǎn)位于海面,構(gòu)成三維拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。定位算法實(shí)現(xiàn)簡單,硬件要求低,通信量小,精度較高。
2 算法描述
算法中,借助海面浮標(biāo)節(jié)點(diǎn)與匯聚節(jié)點(diǎn)進(jìn)行定位。假設(shè)多個(gè)浮標(biāo)節(jié)點(diǎn)和一個(gè)匯聚節(jié)點(diǎn)固定在海面上,其中,匯聚節(jié)點(diǎn)具有非常強(qiáng)的存儲(chǔ)能力、計(jì)算能力和通信能力,用于計(jì)算并存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的位置。浮標(biāo)節(jié)點(diǎn)及匯聚節(jié)點(diǎn)通過與衛(wèi)星通信,能夠保持時(shí)鐘同步以及位置的準(zhǔn)確性。另外,各浮標(biāo)節(jié)點(diǎn)到匯聚節(jié)點(diǎn)的距離為已知。未知節(jié)點(diǎn)由船只拋撒下去之后,隨機(jī)分布在海水中,均配備壓力傳感器以獲知其自身深度信息。
假設(shè)未知節(jié)點(diǎn)n到達(dá)預(yù)定深度的時(shí)刻為t0,并開始全方位發(fā)送信息。信號(hào)到達(dá)兩個(gè)浮標(biāo)節(jié)點(diǎn)i、j(時(shí)刻計(jì)為t1i、t1j)和匯聚節(jié)點(diǎn)S(此時(shí)刻計(jì)為ts)。浮標(biāo)節(jié)點(diǎn)立刻把接收到的信息轉(zhuǎn)發(fā)給匯聚節(jié)點(diǎn),其中間緩沖時(shí)刻可以忽略,信號(hào)到達(dá)時(shí)刻計(jì)為t2i、t2j。則此時(shí)由3個(gè)節(jié)點(diǎn)組成的三角形的3條邊為已知,浮標(biāo)節(jié)點(diǎn)和匯聚節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)已知。同時(shí),聲音在水下的傳播速度c km/s。如圖1所示,圓圈代表的是未知節(jié)點(diǎn),星號(hào)代表的是參考節(jié)點(diǎn)。
3 仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
通過運(yùn)用MATLAB軟件對(duì)提出的算法進(jìn)行仿真驗(yàn)證。算法中,假設(shè)通信半徑R=200 m,聲速c為1 500 m/s,浮標(biāo)節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)分別為i(370,0,0),j(70,420,0)。以匯聚節(jié)點(diǎn)S為原點(diǎn),與浮標(biāo)節(jié)點(diǎn)i的連線為X軸,j節(jié)點(diǎn)所在方向?yàn)閅軸正向,假設(shè)在一個(gè)500×500×500的空間內(nèi),未知節(jié)點(diǎn)隨機(jī)分布。以N1節(jié)點(diǎn)為例,實(shí)際坐標(biāo)為(375,175,81)(z坐標(biāo)為節(jié)點(diǎn)深度),在不加噪聲和干擾的情況下,測得N1到S、i、j節(jié)點(diǎn)的距離為422 m、193 m、399 m。帶入式(2)~式(6)中。由于鏡像模糊的存在[5],得到兩個(gè)不同的y坐標(biāo)(±175.314),兩個(gè)節(jié)點(diǎn)關(guān)于XSZ平面對(duì)稱;分別計(jì)算點(diǎn)(x,y1,z)和(x,y2,z)與j點(diǎn)的距離d1、d2,與rnj相等的節(jié)點(diǎn)即為N1的真正坐標(biāo)(375,175,81)。在無噪聲和延遲的情況下,通過未知節(jié)點(diǎn)到參考節(jié)點(diǎn)的距離,可以求得參考節(jié)點(diǎn)的位置坐標(biāo)。
本文提出的水聲傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位算法,以海面浮標(biāo)節(jié)點(diǎn)和匯聚節(jié)點(diǎn)為參考,減少了海底固定浮標(biāo)和AUV,降低了設(shè)備代價(jià)。另外,未知節(jié)點(diǎn)之間不需要通信,降低了能量的消耗。匯聚節(jié)點(diǎn)的計(jì)算能力較強(qiáng),算法執(zhí)行高效。但是,在將來的研究中需要考慮到海水中聲波的時(shí)延和噪聲的影響。
算法改進(jìn),由于海面可部署多個(gè)浮標(biāo)節(jié)點(diǎn),S節(jié)點(diǎn)作為原點(diǎn),規(guī)定一個(gè)i節(jié)點(diǎn),S與i連線作為X軸。其余浮標(biāo)節(jié)點(diǎn)分布在X軸兩側(cè)。在浮標(biāo)節(jié)點(diǎn)中任選兩個(gè)節(jié)點(diǎn)與匯聚節(jié)點(diǎn)S構(gòu)成一個(gè)定位算法的參考坐標(biāo)組,多次執(zhí)行后得到多個(gè)未知節(jié)點(diǎn)的相對(duì)坐標(biāo),取其平均值或者采用一定的數(shù)據(jù)融合技術(shù)提高節(jié)點(diǎn)定位的精度。
參考文獻(xiàn)
[1] 郭忠文,羅漢江,洪鋒,等.水下無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究進(jìn)展[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展,2010,47(3):377-389.
[2] HEIDEMANN J,YE W,WILLS J,et al.Research challenges and applications for underwater sensor networking[C].Wireless Communications and Networking Conference,2006.IEEE,2006(1):228-235.
[3] 李可非.水聲無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的設(shè)計(jì)與開發(fā)[D].青島:中國海洋大學(xué),2009.
[4] KIM C,LEE S,KIM K.3D underwater localization with hybrid ranging method for near-sea marine monitoring[C]. Embedded and Ubiquitous Computing(EUC),2011 IFIP 9th International Conference on,IEEE,2011:438-441.
[5] EROL M,VIEIRA L F M,GERIL M.Localization with Dive'N'Rise (DNR) beacons for underwater acoustic sensor networks[C].Proceedings of the Second Workshop on Under water Networks.ACM,2007:97-100.
[6] POMPILI D,MELODIA T,AKYILDIZ I F.Three-dimensional and two-dimensional deployment analysis for underwater a coustic sensor networks[J].Ad Hoc Networks,2009,7(4):778-790.
[7] 孔慶茹,楊新宇,閆超,等.一種基于接收信號(hào)強(qiáng)度指示的改進(jìn)型定位算法[J].西安交通大學(xué)學(xué)報(bào),2008,42(2):147-151.