摘  要： 以帶有ARM11處理器的智能模塊為監(jiān)控端，以PC為遠(yuǎn)程管理中心，開發(fā)了一套農(nóng)業(yè)大棚環(huán)境遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)監(jiān)控端基于Linux系統(tǒng)實現(xiàn)對大棚環(huán)境的視頻和參數(shù)采集；遠(yuǎn)程管理中心通過3G網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程查看植物生長狀況，并對采集的環(huán)境參數(shù)經(jīng)模糊控制器分析后，將控制信息通過3G網(wǎng)絡(luò)發(fā)給監(jiān)控端對相關(guān)設(shè)備進(jìn)行控制。本系統(tǒng)實現(xiàn)了遠(yuǎn)程監(jiān)控農(nóng)業(yè)大棚的功能，對國內(nèi)農(nóng)業(yè)走智能化發(fā)展道路具有一定的參考價值。
關(guān)鍵詞： 農(nóng)業(yè)大棚; 遠(yuǎn)程監(jiān)控; 模糊控制

    我國是人口大國，利用高新技術(shù)改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)無疑是我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的必由之路[1]。目前國內(nèi)自主研制的農(nóng)業(yè)大棚控制系統(tǒng)主要存在功能單一、智能化程度低、缺乏遠(yuǎn)程監(jiān)控[2]等缺點。而智能化和遠(yuǎn)程控制是未來高新農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然趨勢。
    模糊控制是利用專家的經(jīng)驗來控制不確定系統(tǒng)的一種控制策略[3]。農(nóng)業(yè)大棚的環(huán)境參數(shù)具有非線性、滯后性和多耦合性的特點[4]，利用模糊控制法可以得到良好的控制效果。本文設(shè)計了基于模糊控制的農(nóng)業(yè)大棚遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)，該系統(tǒng)將采集到的農(nóng)業(yè)大棚環(huán)境參數(shù)(溫度、照度、濕度等)和視頻數(shù)據(jù)通過3G網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)絇C終端，經(jīng)模糊控制法[5-6]實現(xiàn)對農(nóng)業(yè)大棚環(huán)境參數(shù)的控制，進(jìn)而實現(xiàn)智能化遠(yuǎn)程監(jiān)管農(nóng)業(yè)大棚植物生長的目的。
1 系統(tǒng)架構(gòu)
    本系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)如圖1所示，該系統(tǒng)主要包括監(jiān)控端和遠(yuǎn)程管理中心兩個部分。監(jiān)控端以ARM11處理器S3C6410為硬件核心，以高度可裁剪的Linux為操作系統(tǒng)，其主要實現(xiàn)視頻和環(huán)境數(shù)據(jù)的采集、加濕器和加熱器等設(shè)備的控制。遠(yuǎn)程管理中心(PC)通過3G網(wǎng)絡(luò)接收大棚視頻數(shù)據(jù)和環(huán)境參數(shù)并予以顯示，同時通過模糊控制規(guī)則給出設(shè)備控制方案。本文主要闡述Linux下系統(tǒng)對視頻數(shù)據(jù)的采集和遠(yuǎn)程管理中心對環(huán)境參數(shù)的模糊控制。

2 Linux下視頻采集編碼設(shè)計
    視頻采集前，系統(tǒng)在Linux上加載USB攝像頭驅(qū)動，即分別為insmod(加載命令)uvcvideo.ko(編譯好的萬能驅(qū)動)。驅(qū)動加載成功之后，開發(fā)板插上USB攝像頭，Linux系統(tǒng)給其分配了一個設(shè)備號。視頻數(shù)據(jù)采集通過調(diào)用V4L2的相關(guān)函數(shù)完成，其具體流程如圖2所示。用open()打開視頻設(shè)備，隨后在Linux編程中，使用ioctl函數(shù)對設(shè)備的I/O通道進(jìn)行管理，如用ioctl(fd,VIDIOC_S_FMT, &fmt)設(shè)置視頻捕獲格式，用ioctl (fd,VIDIOC_DQBUF, &buf)將采集的數(shù)據(jù)出隊列。視頻數(shù)據(jù)采集采用內(nèi)存映射方式mmap()來完成。視頻數(shù)據(jù)采集完成后用close()關(guān)閉設(shè)備。

DeInit（）完成硬件編碼設(shè)備的打開、內(nèi)存映射和初始化硬件編碼設(shè)備并將參數(shù)傳到內(nèi)核中。通過SsbSipH264EncodeGetInBuf（）獲取緩沖區(qū)的地址，通過SsbSipH264EncodeExe（）對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼，獲取編碼輸出的緩沖地址SsbSipH264EncodeGetOutBuf（）與編碼包，然后進(jìn)行RTP分包發(fā)送。Linux下的視頻采集編碼采用多線程方式，交叉編譯時要動態(tài)鏈接多線程庫-lpthread。
    視頻數(shù)據(jù)經(jīng)壓縮后以NAL包形式存在，接著該包經(jīng)過RTP編碼，以RTP包的形式通過3G網(wǎng)絡(luò)發(fā)送到PC端。PC端將接收到的RTP數(shù)據(jù)重新整合成H.264的視頻數(shù)據(jù)，利用FFmpeg視頻編解碼庫對H.264數(shù)據(jù)包進(jìn)行解碼，得到Y(jié)UV視頻數(shù)據(jù)后，通過DirectDraw技術(shù)將視頻數(shù)據(jù)圖像渲染到圖形界面窗口中。
3 環(huán)境參數(shù)的模糊控制
3.1環(huán)境數(shù)據(jù)預(yù)處理
    由于農(nóng)業(yè)大棚面積大，單一的傳感器不能保證采集數(shù)據(jù)(大棚參數(shù))的合理性和準(zhǔn)確性。所以，本文對于同一環(huán)境量在不同地點放置6個傳感器進(jìn)行測量。大棚參數(shù)在采集過程中，由于人為等因素有可能使系統(tǒng)采集到過高或過低的異常數(shù)據(jù)。這就需要在系統(tǒng)控制前對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，將錯誤的數(shù)據(jù)剔除，以免發(fā)生誤控制。
   
3.2 模糊控制
    本文的模糊控制器采用的是3輸入6輸出結(jié)構(gòu)。即輸入為：溫度誤差、濕度誤差和光照誤差；輸出為：草簾、加熱器、加濕器、LED、風(fēng)機(jī)和天窗。模糊控制整體流程如圖4所示，對于模糊控制器的設(shè)計主要包括輸入模糊化、知識庫（規(guī)則庫）、模糊推理和解模糊化。

3.2.1 模糊化
    根據(jù)農(nóng)業(yè)大棚環(huán)境特點確定各參數(shù)誤差范圍、論域和量化因子，如表1所示。

    環(huán)境參數(shù)e1、e2、e3的模糊語言變量分別為E1、E2、E3。執(zhí)行機(jī)構(gòu)的模糊語言變量為:草簾U1、加熱器U2、加濕器U3、LED U4、風(fēng)機(jī)U5、天窗U6。將E1劃分為{NB,NS,ZO,PS,PB}5個等級，即分別為：負(fù)大、負(fù)中、中、正中、正大；E2、E3分為{NB,ZO,PB}3個等級。
   本文采用三角形隸屬度函數(shù)對E1、E2和E3進(jìn)行賦值。如表2和表3分別是E1和E2/E3的隸屬度賦值表。
3.2.2 規(guī)則庫
    通過農(nóng)業(yè)專家的經(jīng)驗和調(diào)查研究，制定相應(yīng)的控制規(guī)則。表4所示是本系統(tǒng)的部分控制規(guī)則(0:關(guān);1:開)。
3.2.3 模糊推理
    本文中的輸出控制量只有開、關(guān)和保持三種狀態(tài)，不可調(diào)節(jié)。針對這種情況,推理模型可采用0階 T-S 模型。
  

    經(jīng)模糊規(guī)則的計算得U1=0.25<0.5，這時按照控制規(guī)則應(yīng)取0,所以相應(yīng)的執(zhí)行機(jī)構(gòu)其狀態(tài)應(yīng)該為 OFF。也就是說,溫度、光照和濕度誤差量化等級是-2、-1和1 時，執(zhí)行機(jī)構(gòu)草簾是關(guān)閉的。按照以上步驟可以計算出其他控制執(zhí)行機(jī)構(gòu)的輸出結(jié)果。然后制成一張access表格，利用ADO鏈接access數(shù)據(jù)表，查詢表格即可得出控制結(jié)果,將得到的結(jié)果通過3G網(wǎng)絡(luò)發(fā)回監(jiān)控端控制相應(yīng)設(shè)備。
    本系統(tǒng)實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)大棚遠(yuǎn)程監(jiān)控功能，其PC遠(yuǎn)程管理中心界面如圖5所示。此系統(tǒng)采用Linux系統(tǒng)通過對大棚環(huán)境的視頻和參數(shù)的采集,實現(xiàn)了通過3G網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程監(jiān)看和設(shè)定農(nóng)業(yè)大棚的環(huán)境與參數(shù)的目的。PC遠(yuǎn)程管理中心通過模糊控制給出了設(shè)備控制信息，并通過3G網(wǎng)絡(luò)發(fā)送給監(jiān)控端，實現(xiàn)相關(guān)設(shè)備的控制。本系統(tǒng)對國內(nèi)農(nóng)業(yè)走智能化發(fā)展道路具有一定的參考價值。

參考文獻(xiàn)
[1] 梁竹君.環(huán)境監(jiān)控技術(shù)在設(shè)施農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2009,37(16):7672-7673.
[2] 馬玉泉,盧衛(wèi)娜,藺志鵬.主從分布式溫室環(huán)境參數(shù)測控系統(tǒng)[J].農(nóng)機(jī)化研究,2011,3(3):84-86.
[3] ARVANITISA K G. Multirate adaptive temperature control of greenhouse[J].Computers and Electronics in Agriculture, 2000:303-320.
[4] 姚愛華.溫室栽培環(huán)境因子調(diào)控技術(shù)[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技,2010(13)：277-278,282.
[5] 韓志平.溫室環(huán)境參數(shù)模糊控制[D].沈陽:沈陽工業(yè)大學(xué),2012.
[6] Pan Haipeng，Xing Wei，Xu Sen，et al, A new intelligent fuzzy control system of greenhouse temperature[C].Proceedings of the 7th World Congress on Intelligent Control and Automation, Chongqing, China, 2008.