《電子技術(shù)應用》
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基于LonWorks 網(wǎng)絡(luò)的PID控制節(jié)點的設(shè)計

2009-02-18
作者:龐彥斌 程 煒

  摘 要: 介紹了基于Neuron芯片的LonWorks 網(wǎng)絡(luò)PID控制節(jié)點的設(shè)計及開發(fā)。具體包括節(jié)點的硬件電路及軟件設(shè)計方案。本設(shè)計方案經(jīng)過實驗驗證是切實可行的。
  關(guān)鍵詞: 現(xiàn)場總線控制系統(tǒng)(FCS) LonWorks技術(shù) PID Neuron芯片


  現(xiàn)代工業(yè)過程控制領(lǐng)域?qū)y控系統(tǒng)的速度、精度、成本等方面提出了更高的要求,全數(shù)字、雙向、多節(jié)點的現(xiàn)場總線應運而生?,F(xiàn)場總線是一種串行的數(shù)字通信鏈路,它溝通了生產(chǎn)領(lǐng)域的現(xiàn)場設(shè)備之間以及與更高層次控制過程設(shè)備之間的聯(lián)系。
  LonWorks技術(shù)是Echelon公司于90年代推出的一種主要用于設(shè)備聯(lián)網(wǎng)的局域操作網(wǎng)絡(luò)技術(shù)LON(Local Operating Network)。LonWorks技術(shù)的優(yōu)勢是將通訊協(xié)議固化于Neuron芯片中,并且提供一套完整的開發(fā)與建網(wǎng)工具——LonBuilder和NodeBuilder。這樣使得用戶可以較少關(guān)心網(wǎng)絡(luò)的通訊,而集中于節(jié)點的具體應用開發(fā)。LonWorks技術(shù)極大地方便了用戶,也促進了該技術(shù)的推廣應用。
  現(xiàn)場總線控制系統(tǒng)(FCS)是工業(yè)控制系統(tǒng)發(fā)展的必然趨勢,然而在短時期內(nèi)它無法完全取代DCS系統(tǒng),因此現(xiàn)有的4~20mA模擬儀表到現(xiàn)場總線的接口開發(fā)具有較強的可行性及現(xiàn)實意義。本文擬對基于LonWorks 網(wǎng)絡(luò)的PID控制節(jié)點的設(shè)計與開發(fā)作一論述。
1 整體設(shè)計思想
  現(xiàn)場儀表,如測量變送器、執(zhí)行器、調(diào)節(jié)閥等的輸入/輸出信號多為4~20mA模擬信號。本節(jié)點的任務(wù)是在完成現(xiàn)場模擬儀表與LonWorks網(wǎng)絡(luò)連接的基礎(chǔ)上,實現(xiàn)對被控對象的控制,即對現(xiàn)場儀表進行測量信號采集,控制運算及控制信號輸出。整體節(jié)點設(shè)計分為三部分:信號采集、控制運算及信號輸出。
  Neuron芯片能夠完成信息的輸入、處理、輸出,并可通過不同的收發(fā)器與不同的通訊介質(zhì)相連接,方便地實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)通訊。以其為中心器件,配以相關(guān)外圍電路構(gòu)成的節(jié)點,實現(xiàn)了用戶應用程序與組網(wǎng)通訊的統(tǒng)一。
  本文設(shè)計的PID控制節(jié)點的結(jié)構(gòu)示意圖如圖1所示。


  考慮到工業(yè)現(xiàn)場的電氣工作情況,為保護節(jié)點核心部分免受損壞,在模擬輸入/輸出與Neuron芯片之間加入光電耦合器件,從而提高了節(jié)點的抗干擾性能。
2 節(jié)點實現(xiàn)
2.1 關(guān)鍵技術(shù)

  LonWorks技術(shù)的核心是Neuron芯片。它是由美國Motorola和日本東芝兩大芯片制造商生產(chǎn)的,共有兩個系列MC143150和MC143120。本設(shè)計采用的是MC143150,可帶片外存儲器類型。該類型專門用于需要較大應用程序的傳感器控制系統(tǒng)。
  MC143150芯片內(nèi)部有三個CPU,即:介質(zhì)訪問CPU,網(wǎng)絡(luò)CPU,應用CPU。它們與片內(nèi)存儲器、網(wǎng)絡(luò)通訊接口、定時/計數(shù)器、I/O口驅(qū)動電路通過16位地址總線和8位數(shù)據(jù)總線相連。芯片內(nèi)部結(jié)構(gòu)示意圖如2所示。


  Neuron芯片有11個可編程的I/O引腳,并提供四類共34種I/O對象。通過引腳的不同配置,為外部硬件提供靈活的接口,實現(xiàn)不同的I/O對象。這四類I/O對象為:直接I/O、并行I/O、串行I/O和計時器/計數(shù)器I/O對象。
  本設(shè)計選用串行I/O對象中的Neuronware對象。該對象通過Neuron芯片11個引腳中的IO.8~IO.10進行三線串行傳輸,IO.0~IO.7可作為片選信號輸出。數(shù)據(jù)傳輸以8位為單位,一次最多可傳輸255位。對于10MHz晶振輸入的Neuron芯片,其串行時鐘頻率為20kHz,串行數(shù)據(jù)傳輸速率滿足現(xiàn)場控制要求。
  Neuron芯片的輸入/輸出對象中有parallel并行I/O對象。該對象有3.3Mbps的高傳輸速率,但由于其適用于8位并行數(shù)據(jù),而且占用I/O引腳較多,功能擴展較復雜。所以不采用并行I/O對象。
2.2 節(jié)點硬件/軟件設(shè)計
  信號采集部分,采用高速、串行12位、8通道模數(shù)轉(zhuǎn)換器MAX186?,F(xiàn)場4~20mA測量信號經(jīng)過200Ω精密電阻變?yōu)?.8~4V電壓,進入MAX186的輸入通道。MAX186具有一個內(nèi)部4.096V基準源,每一通道帶跟蹤/保持(T/H)電路,最高采樣頻率可達133kHz。其SCLK、Din、Dout引腳分別與Neuron芯片的IO.8、IO.9、IO.10相連。IO.1作為MAX186的片選信號(/CS)。MAX186的控制字的寫入與轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的輸出通過串行數(shù)據(jù)線完成。其各個輸入通道由控制字進行選擇。MAX186外部接線簡潔。
  信號采集電路如圖3所示。


  MAX186接口程序為:
  IO_8 neuroware master select(IO_1) MAX186;
  //定義I/O對象為neuroware,IO_8為時鐘輸出引腳;IO_9為串行數(shù)據(jù)輸出引腳;IO_10為串行數(shù)據(jù)輸入引腳;選擇主模式,MAX186片選信號由IO_1輸出;數(shù)據(jù)在時鐘上升沿被傳輸//
  IO_1 output bit MAX186_CS=1;
  //定義IO_1為位輸出,作MAX186的片選信號//
  When(timer_expires(clock_1))
  // 定時/計數(shù)器clock_1滿事件驅(qū)動//
  Io_out(MAX186_CS,0);
  //選中MAX186//
  Io_out(MAX186,10001111);
  //向MAX186送控制字:選擇通道0,單極性,單端輸入,外部時鐘模式//
  Input=io_in(MAX186,&input,16);
  //輸入轉(zhuǎn)換結(jié)果//
  Input=input>>4;
  Io_out(MAX186_CS,1);
  //不選中MAX186,結(jié)束信號采集//
  控制運算部分主要通過對Neuron芯片編程完成。Neuron芯片的編程語言為由ANSI C發(fā)展而來的Neuron C語言。它包括對ANSI C的擴展,并增添了一些較強的功能,如:網(wǎng)絡(luò)變量類型,事件調(diào)度when語句。網(wǎng)絡(luò)變量簡化了節(jié)點間的數(shù)據(jù)共享。本設(shè)計中PID控制運算的設(shè)定值、比例放大系數(shù)、積分/微分時間等數(shù)值均通過網(wǎng)絡(luò)變量的形式傳送。
  PID控制運算的流程圖如圖4所示。


  信號輸出部分選用串行12位數(shù)模轉(zhuǎn)換器MAX538。由于現(xiàn)場執(zhí)行機構(gòu)多接收4~20mA信號,所以需要將MAX538的電壓輸出轉(zhuǎn)換成電流信號,為此選用AD694完成電壓/電流轉(zhuǎn)換。AD694具有內(nèi)部電壓基準,可輸出作為MAX538的D/A轉(zhuǎn)換基準,簡化了電路設(shè)計,節(jié)省了空間。另外,AD694有較強的驅(qū)動能力,對于需要免除噪聲的4~20mA信號傳遞以驅(qū)動操作電子管、傳動裝置和其他控制器件,它是理想的選擇。
  本PID控制節(jié)點設(shè)計為兩路輸出,片選信號分別由IO.2、IO.3給出,具體電路如圖5所示。


  信號輸出部分接口程序為:
  IO_8 neuroware master select(IO_2)
   MAX538;
  IO_2 output bit MAX538_CS=1;
  Io_out(MAX538_CS,0);
  Io_out(MAX538,&output,16);
  Io_out(MAX538_CS,1);
  總之,本文設(shè)計的基于LonWorks 網(wǎng)絡(luò)的PID控制節(jié)點, 經(jīng)過實驗驗證是切實可行的。它具有組網(wǎng)方便、集成度高、成本低等特點。利用它與其它種類的測控節(jié)點配合,加上上位操作管理計算機,可以容易地構(gòu)成徹底分散的、地域分布的網(wǎng)絡(luò)測控系統(tǒng)。這種系統(tǒng)可用于污水處理、過程控制、樓宇自動化等場合。
參考文獻
1 Echelon公司.Neuron C參考手冊.1995
2 Echelon公司.Neuron C程序員指南.1995
3 MOTOROLA公司.LonWorks Technology Device Data 1996

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