《電子技術(shù)應(yīng)用》
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一種LST-CPM系統(tǒng)的簡化接收機(jī)
楊怡佳 杜欣軍
摘要: 聯(lián)合空時分層碼,提出了一種CPM信號Laurent分解和最小均方誤差檢測相結(jié)合的低復(fù)雜度接收機(jī)。在降低運(yùn)算量的同時,保證了低信噪比情況下接近于最大似然ML、最優(yōu)檢測器的接收機(jī)性能。理論推導(dǎo)和仿真結(jié)果均驗證了該算法的有效性。
Abstract:
Key words :

隨著頻譜快速增長的需要,有效帶寬調(diào)制技術(shù)——CPM(Continuous Phase Modulation,CPM)調(diào)制逐漸引起人們的注意。除了包絡(luò)恒定和具有良好的頻譜特性之外,CPM系統(tǒng)由于其相位連續(xù)的特點(diǎn)而具有糾錯能力,被譯碼器利用使得CPM系統(tǒng)還具備編碼增益的功能,這在當(dāng)前移動通信應(yīng)用中具有尤為重要的意義。
    隨著對一些新的編碼方式的研究日漸深入,使得對抗惡劣通信環(huán)境的能力有了提高,研究這些編碼方法與連續(xù)相位調(diào)制的結(jié)合方式對提高系統(tǒng)性能將具有很深遠(yuǎn)的意義。空時編碼就是其中之一。文獻(xiàn)研究了一種使用CPM調(diào)制的空時網(wǎng)格編碼,該網(wǎng)格是空時碼和CPM內(nèi)部編碼器的結(jié)合,易于尋找到良好性能的空時編碼。文獻(xiàn)討論了空時分組碼與二進(jìn)制CPM調(diào)制的結(jié)合,引入了有限脈沖響應(yīng)(Finite Impulse Respon-se,F(xiàn)IR)濾波器以獲得更低的誤碼率。文獻(xiàn)研究了一種迭代譯碼的LST(Layered Space Time,LST)-CPM模型,獲得了低復(fù)雜度的接收機(jī)。
    本文提出的空時分層碼連續(xù)相位調(diào)制的簡化接收機(jī),基于CPM信號的Lanrent分解,減少了接收機(jī)的匹配濾波器個數(shù);在各發(fā)射天線上采用差分編碼,以提高譯碼性能;利用空時復(fù)用,在提高了數(shù)據(jù)傳輸速率的同時為系統(tǒng)在豐富散射環(huán)境下帶來了更大的系統(tǒng)容量;對接收信號進(jìn)行陣列處理和變換,使其適合于空時分層碼MMSE(Minimum Mean Square Error,MMSE)有序干擾抑制消除(Ordered Interference Suppre-ssion and Cancellation,OISC)檢測器的使用,避開了網(wǎng)格譯碼大運(yùn)算量的缺陷,降低了接收機(jī)的復(fù)雜度。

1 系統(tǒng)模型
   
如圖1所示,系統(tǒng)模型發(fā)射端采用橫向分層空時編碼(Horizontal LST,HLST)結(jié)構(gòu),串并轉(zhuǎn)換之后各支路采用獨(dú)立的編碼器,經(jīng)過CPM調(diào)制后經(jīng)Nt根發(fā)射天線同時發(fā)出。接收端Nr根接收天線同時經(jīng)過匹配濾波器,t=nT時刻采樣,最后將Nr路采樣結(jié)果送入分層空時編碼檢測接收機(jī)獲取最終的發(fā)射符號序列估計結(jié)果。單根發(fā)射天線上信號流程圖如圖2所示。


    如圖2所示,信息序列I={in},in∈{0,1}首先被送入差分編碼器得到二進(jìn)制序列{pn},pn∈{0,1}。接著{pn}被映射為序列{bn},bn∈{±1}。最后經(jīng)過二進(jìn)制CPM調(diào)制后由天線將調(diào)制信號發(fā)射??梢宰C明,{in}和{pn}具有相同的均值和相關(guān)函數(shù),因此差分編碼不會改變CPM傳輸期望的譜特性。
    復(fù)基帶二進(jìn)制CPM信號可以表述為
   
    其中,E表示發(fā)射的比特能量;T是符號周期;h=m/p是調(diào)制指數(shù);m與p為互質(zhì)自然數(shù)。g(t)為相位成型函數(shù)。在加性高斯白噪聲環(huán)境下,接收信號表示為

N為符號個數(shù),F(xiàn)s為采樣頻率。H為衰落信道系數(shù)矩陣,各元素服從零均值單位方差復(fù)高斯分布。

2 LST-MSK簡化接收機(jī)
2.1 二進(jìn)制CPM的Laurent分解

    二進(jìn)制CPM信號的一種等效表達(dá)方式為
   
    其中,K=2L-1表示用來準(zhǔn)確描述s(t)所需要的脈沖成分的個數(shù);L為CPM的關(guān)聯(lián)長度。當(dāng)L=1時,K=k=1,因此只需要一個AMP脈沖來準(zhǔn)確地表示相應(yīng)的CPM信號,且
   
    本文討論的簡化接收機(jī)正是基于這樣的脈沖疊加表達(dá)形式,將包含的各脈沖作為接收端的匹配濾波器,與直接的ML(Maximum Likelihoo-d,ML)接收機(jī)相比,大大減少了濾波器的個數(shù),減小了運(yùn)算的復(fù)雜的。本文討論的模型中發(fā)射端各支路使用相同的差分編碼器,采用MSK調(diào)制,匹配濾波器為c0(-t)。
    由式(2)可得,在Nt=2,Nr=4的情況下,有ML判決準(zhǔn)則

表示第v根發(fā)射天線上第n時刻的系數(shù)。表示取實部運(yùn)算。
    要實現(xiàn)式(5)所示的ML判決準(zhǔn)則,采用維特比算法的最優(yōu)檢測器必須對個狀態(tài)網(wǎng)格進(jìn)行完整的搜索,這樣即使Nt和L的值較小,系統(tǒng)的運(yùn)算量還是會較大。
2.2 利用MMSE接收機(jī)之前的信號處理
   
由式(5)看出,即使發(fā)射天線數(shù)Nt和關(guān)聯(lián)長度L取值不大(如此處的Nt=2,L=1),接收端經(jīng)過匹配濾波后直接進(jìn)行Viterbi網(wǎng)格運(yùn)算也將面臨相當(dāng)大的運(yùn)算量。本文利用該模型下口an,v的取值特點(diǎn),引入空時編碼MMSE-OISC檢測算法,避免了網(wǎng)格運(yùn)算較大的運(yùn)算復(fù)雜度,同時保證了較低的誤碼率。
    經(jīng)匹配濾波后,結(jié)合式(2),第時刻離散基帶等效模型可表示為

    其中,an,v與前后兩個時刻的系數(shù)取值范圍不同,因此該結(jié)果的實部(或虛部)完全由n時刻發(fā)射符號決定,而虛部(或?qū)嵅?完全由n時刻前后兩個時刻的發(fā)射符號決定。
    由于這個特點(diǎn),本文考慮將接收端獲取的信號進(jìn)行陣列處理,將實部和虛部分離,以方便在不同時刻單獨(dú)對信號的實部(或虛部)進(jìn)行處理,在保證誤碼率的基礎(chǔ)上簡化檢測的復(fù)雜度。對于向量,采用,而矩陣則采用
   
    其中,分別表示取實部和虛部運(yùn)算。
    為了保證接收端在某時刻僅處理信號的實部或虛部(如2n時刻,期望僅處理),考慮找到矩陣H前或者后Nt列構(gòu)成的零空間的一組標(biāo)準(zhǔn)正交基以消除或者的影響。因此,以奇數(shù)時刻為例,迫零處理采用的線性操作為
   
其中,矩陣的列為由矩陣H前Nt列構(gòu)成的矩陣的一組標(biāo)準(zhǔn)正交基。陣列處理之后,發(fā)射信號部分的等效結(jié)果為

    此時,接收信號類似于BPSK調(diào)制下的分層空時編碼結(jié)構(gòu),因此可以采用性能較好的MMSE檢測算法得到n時刻各天線上系數(shù)的估計結(jié)果。最后通過運(yùn)算
   
得到第n時刻第v根天線上傳輸符號的估計結(jié)果,v=1,…,Nt。

3 仿真分析
   
考慮M=2,k=1/2,L=1的LST-CPM系統(tǒng),其中,Nt=2,Nr=4。仿真過程中每幀的長度為120個信息符號,CPM調(diào)制的成形函數(shù)為GMSK脈沖,在每個信噪比下統(tǒng)計2 000個誤碼。圖3給出了多種算法的誤比特率性能比較。曲線“ML”,“MMSEOISC”,“MMSE BPSK”分別代表接收端直接采用ML檢測的最優(yōu)檢測器,有序干擾抑制消除MMSE檢測器,以及BPSK調(diào)制MMSE檢測器的譯碼性能。文獻(xiàn)介紹了分層空時碼MMSE檢測器的設(shè)計原理。


    如圖3所示,在低信噪比條件下,本文提出的簡化接收機(jī)有效地降低了接收端的復(fù)雜度,而只引起較小的性能損失,保證了可實現(xiàn)性。

4 結(jié)束語
   
在MIMO無線通信中,空時分層碼ML接收機(jī)具有較高的復(fù)雜度,為了在一定程度上解決運(yùn)算量的問題,本文提出了一種MSK調(diào)制下的MMSE-OISC簡化接收機(jī)。對于多天線系統(tǒng),由于MSK信號Laurent分解的特點(diǎn),檢測器只需要一個匹配濾波器,再根據(jù)其奇偶時刻參數(shù)實虛交替的特征對信號進(jìn)行陣列處理,獲得了類似于BPSK調(diào)制的空時分層碼結(jié)構(gòu),利用MMS-OISC檢測接收機(jī),避開了網(wǎng)格譯碼,同時保證了與最優(yōu)接收機(jī)接近的譯碼性能。仿真結(jié)果驗證了算法的有效性。

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